यह आधुनिक जीवन में सबसे आम कम-दांव वाली परेशानियों में से एक है: आप दिन के अंत में सोफे पर लेट जाते हैं, आखिरकार कुछ मिनटों के लिए आपके पास दर्जनों अविश्वसनीय शो या फिल्मों में से एक को देखने का समय होता है, जो आपको पीक टीवी युग और स्ट्रीमिंग के आगमन के कारण उपलब्ध हैं, और आप स्क्रॉल करना शुरू कर देते हैं। वास्तव में कुछ भी देखने के बजाय, आप एक अंतहीन शाम को ऐप खोलते हुए बिताते हैं, एक जैसे दिखने वाले टाइलों की अंतहीन पंक्तियों के माध्यम से लक्ष्यहीन रूप से स्क्रॉल करते हैं। आप अंततः हार मान लेते हैं और देखते हैं कार्यालय दोबारा।

पर इस प्रकरण का द वर्जकास्टहम देखते हैं कि टीवी और मूवी अनुशंसाएँ इतनी जटिल क्यों हैं, और क्या AI उन्हें बेहतर बनाने में सक्षम हो सकता है। यदि Spotify आपके पसंदीदा संगीत की अनंत प्लेलिस्ट बना सकता है, और YouTube और TikTok हमेशा सही चीज़ तैयार रखते हैं, तो Netflix या Hulu या Max इसे सही क्यों नहीं कर सकते?

ऐसा लगता है कि AI कम से कम थोड़ी मदद कर सकता है। क्योंकि OpenAI, Google और अन्य के मॉडल ने फिल्मों और शो के बारे में बहुत सारी जानकारी प्राप्त की है – न केवल उनके शीर्षक और शैली, बल्कि पूरे वेब से सभी सारांश, समीक्षा, पुनर्कथन और बहुत कुछ – वे उस जानकारी को संश्लेषित कर सकते हैं और शीर्षकों के बीच संबंध ढूंढ सकते हैं जिन्हें पहले खोजना मुश्किल था। और जैसे-जैसे संदर्भ विंडो बड़ी होती जाती है, ये मॉडल वास्तव में एक बार में पूरी फिल्म को ग्रहण और समझ सकते हैं, जिससे उन्हें समझने के बिल्कुल नए तरीके खुलते हैं।

आखिरकार, हालांकि, सिफारिशें एक मानवीय समस्या हैं। क्योंकि हम सभी इंसान हैं। आप क्या देखना चाहते हैं, और आपको जो पसंद है वह आपको क्यों पसंद है, यह कहीं अधिक जटिल है – और कहीं अधिक व्यापक रूप से भिन्न है – जिसे सबसे अच्छा मॉडल भी नहीं समझ सकता। नतीजतन, बैठकर नेटफ्लिक्स खोलने और तुरंत सही शीर्षक दिखने का विचार जल्द ही सच नहीं होने वाला है। इसलिए सर्वश्रेष्ठ की उम्मीद करने के बजाय, हम अभी AI टूल का उपयोग करने के तरीकों की जांच करते हैं ताकि आपकी सामग्री कम से कम थोड़ी तेज़ी से मिल सके। क्योंकि फिल्में देखना बढ़िया है; उनमें से बहुत सारी को स्क्रॉल करना गंभीर रूप से अतिरंजित है।

यदि आप इस एपिसोड में चर्चा की गई सभी बातों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो यहां कुछ लिंक दिए गए हैं: