पूरक स्तन एमआरआई के साथ एआई का उपयोग स्तन कैंसर का पता लगाने में पारंपरिक स्तन घनत्व माप विधियों की तुलना में लगभग चार गुना अधिक कुशल है, 8 जुलाई को प्रकाशित एक अध्ययन में प्राकृतिक चिकित्सा मिला।

स्वीडन के सोलना में कैरोलिंस्का इंस्टीट्यूट के पीएचडी डॉ. फ्रेड्रिक स्ट्रैंड के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने स्क्रीनट्रस्टएमआरआई परीक्षण के अपने विश्लेषण में पाया कि नकारात्मक मैमोग्राफी के बाद पूरक एमआरआई के लिए महिलाओं के एक छोटे अनुपात का चयन करने के लिए एआई-आधारित स्कोर का उपयोग करके कई छूटे हुए कैंसर का पता लगाया गया। उन्होंने कहा कि इससे प्रति कैंसर का पता लगाने की लागत स्क्रीनिंग मैमोग्राफी द्वारा पाए गए कैंसर के बराबर हो जाती है।

स्ट्रैंड ने बताया, “हमने पाया कि नकारात्मक स्क्रीनिंग मैमोग्राम के एआई विश्लेषण के आधार पर पूरक एमआरआई के लिए महिलाओं का बहुत सटीक चयन करना संभव है।” AuntMinnieEurope.com.

पूरक एमआरआई घने स्तनों वाली महिलाओं का आकलन करने के लिए एक उपयोगी इमेजिंग विधि है, जिसका विश्लेषण करने में पारंपरिक मैमोग्राफी को कठिनाई होती है। हालांकि, स्तन एमआरआई की उपयोगिता सीमित है, शोधकर्ताओं ने योग्य एमआरआई कर्मचारियों की कुल कमी और एमआरआई उपकरणों से जुड़ी उच्च लागतों की ओर इशारा किया है।

स्ट्रैंड टीम ने एक यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण, स्क्रीनट्रस्टएमआरआई का आयोजन किया, जिसमें एआईस्मार्टडेंसिटी नामक प्रत्येक मैमोग्राम को स्कोर करने के लिए अपने हाल ही में विकसित एआई टूल का उपयोग किया गया। एआईस्मार्टडेंसिटी में एक मॉड्यूलर संरचना है जिसमें अंतर्निहित जोखिम, संभावित मास्किंग और संदिग्ध कैंसर के संकेतों का आकलन करने वाले तीन घटक मॉडल हैं। शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इसका प्राथमिक उद्देश्य नकारात्मक स्क्रीनिंग मैमोग्राफी के बाद पूरक एमआरआई के लिए महिलाओं को प्राथमिकता देना है।

अध्ययन के लिए, टीम ने नकारात्मक स्क्रीनिंग मैमोग्राम और उच्च एआई स्कोर (शीर्ष 6.9%) वाली महिलाओं को परीक्षण में भाग लेने की पेशकश की। शामिल 1,211 महिलाओं में से, 559 को यादृच्छिक रूप से पूरक एमआरआई प्राप्त करने के लिए सौंपा गया और उन्होंने इसे पूरा किया और 652 को एमआरआई नहीं सौंपा गया।

(ए) केस ए में एमआरआई पर 13 मिमी बड़ा बीआई-आरएडीएस 4 पाया गया जो कि सर्जिकल नमूने में निदान किए गए 13 मिमी बड़े आक्रामक कैंसर से मेल खाता था। (बी) केस बी में एमआरआई पर 9 मिमी बड़ा बीआई-आरएडीएस 4 पाया गया जो कि 8 मिमी आक्रामक कैंसर और 14 मिमी डक्टल कैंसर इन सीटू से मेल खाता था। (सी) केस सी में 60 मिमी के कुल क्षेत्र में तीन संदिग्ध घाव थे, एमआरआई पर बीआई-आरएडीएस 5 पाया गया जो कि 50 मिमी मल्टीफोकल आक्रामक लोब्युलर कैंसर से मेल खाता था। (डी) केस डी में दो संदिग्ध घाव थे, सबसे बड़ा 13 मिमी, एमआरआई पर बीआई-आरएडीएस 3, जो कि 85 मिमी विस्तार के साथ 10 मिमी आक्रामक लोब्युलर कैंसर से मेल खाता था जिसमें डक्टल कैंसर इन सीटू शामिल था प्राकृतिक चिकित्सा.के तहत लाइसेंस प्राप्त सीसी बाय 4.0.

अध्ययन में पाया गया कि 36 महिलाओं में कैंसर के घाव पाए गए, जो कि 1,000 एमआरआई जांचों में 64.4 कैंसर के बराबर है। इस बीच, डेंस टिश्यू और अर्ली ब्रेस्ट नियोप्लाज्म स्क्रीनिंग (DENSE) परीक्षण में 1,000 एमआरआई जांचों में 16.5 कैंसर का पता चला।

इसके अलावा, एमआरआई के बाद महिलाओं में पहचाने गए कैंसर का अनुपात (सकारात्मक पूर्वानुमान मूल्य) याद किया गया [PPV1]) 37.9% था। BI-RADS 3, 4 और 5 के रूप में मूल्यांकन की गई महिलाओं के लिए, PPV1 क्रमशः 13%, 63% और 85.7% था। इस बीच बायोप्सी की गई महिलाओं में कैंसर का अनुपात 50.7% था।

एमआरआई पर मापे गए एकमात्र या सबसे बड़े घातक घाव का औसत आकार 12 मिमी था, जिसमें घातकता की कुल सीमा 7 से 85 मिमी के बीच थी। सर्जिकल नमूनों के हिस्टोपैथोलॉजिकल विश्लेषण पर, 22 (61%) इनवेसिव और डक्टल कैंसर इन सीटू (डीसीआईएस) का संयोजन थे, जिनमें से पांच केवल इन सीटू थे।

अंत में, शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AISmartDensity का उपयोग करने से प्रति कैंसर का पता लगाने की लागत जनसंख्या-व्यापी स्क्रीनिंग मैमोग्राफी की लागत के समान हो जाएगी और आक्रामक कैंसर का पहले पता लगाने में योगदान देगी। उन्होंने एक लागत-प्रभावशीलता अध्ययन का हवाला दिया, जिसमें हर तीन साल में पूरक एमआरआई के लिए प्राप्त गुणवत्ता-समायोजित जीवन वर्ष (QALY) की लागत का अनुमान लगाया गया था। €37,181.

स्ट्रैंड ने कहा, “हमारे अध्ययन में कैंसर की उच्च संभावना और कैंसर की विविध विशेषताओं को देखते हुए, हम उम्मीद करते हैं कि इन कैंसरों का अभी पता लगाना उपयोगी होगा, न कि दो साल बाद अगली जांच में या उससे पहले अंतराल वाले कैंसरों के रूप में।”

अध्ययन के लेखकों ने लिखा है कि इस दृष्टिकोण का मूल्यांकन एक पोस्ट हॉक रीडर अध्ययन के रूप में योजनाबद्ध है। उन्होंने यह भी बताया कि बाद के अनुवर्ती शोध से इस एआई दृष्टिकोण के प्राथमिक परिणामों का निर्धारण होगा जो कि कैंसर की विशेषताओं के पूर्वानुमान के लिए महत्वपूर्ण है।

स्ट्रैंड ने बताया AuntMinnieEurope.com टीम AISmartDensity के लिए विनियामक अनुमोदन प्राप्त करने पर काम करने के लिए एक स्पिनऑफ कंपनी स्थापित कर रही है।

यह अध्ययन सम्पूर्ण रूप में यहां पाया जा सकता है यहाँ.