एआई और मीडिया में क्या होगा: ‘वाम, दक्षिण और केंद्र’

X का वैयक्तिकरण एल्गोरिदम अक्सर मूल्यवान सामग्री की अनुशंसा करता है। हाल ही में, यह एक पोस्ट द्वारा सामने आया LeftRightAndCentre.in (LRC) ने यूक्रेन युद्ध के बीच रूस के प्रति भारत के बढ़ते प्रभाव पर एक विवादास्पद विषय पर एक लेख लिखा है, जिसमें एक अच्छा विश्लेषण है। क्लिक करने पर, मैंने पाया कि यह एक बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित समाचार उत्पाद से लिया गया था, जिसे दो शोधकर्ताओं ने बनाया था: जर्मनी स्थित कंप्यूटर वैज्ञानिक अश्विन प्रसाद और बैंगलोर स्थित पत्रकार विभु प्रकाश।

ग्राउंड.न्यूज की तरह ही, LRC एक समाचार वेबसाइट है जो ध्रुवीकरण को कम करने और अंतर-पक्षपातपूर्ण संवाद को बढ़ावा देने के लिए समाचार विषयों पर राजनीतिक विचारों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम प्रस्तुत करती है। अपने वर्तमान स्वरूप में, LRC को भारत के जटिल राजनीतिक परिदृश्य को नेविगेट करने और पहले से ही भीड़ भरे समाचार बाजार में एक मजबूत पैर जमाने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। इसलिए, वे अन्य धुरी पर विचार करना चाह सकते हैं।

एलआरसी को क्या विशिष्ट बनाता है?

LRC पूरी तरह से स्वचालित है। किसी समाचार विषय को देखते हुए, यह विभिन्न भारतीय समाचार वेबसाइटों के सैकड़ों लेखों को छांटता है, उनके राजनीतिक झुकाव का विश्लेषण करता है, उनके मुख्य तर्कों का सारांश देता है, और उन्हें OpenAI के GPT-4 और एक फाइन-ट्यून्ड मेटा-लामा-3-70B मॉडल का उपयोग करके संतुलित कथा में संश्लेषित करता है। डेटा एकत्र करने से लेकर सामग्री निर्माण तक की पूरी प्रक्रिया AI द्वारा संचालित है, जिसमें न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप होता है, जो तथ्य-जांच और मामूली संपादन तक सीमित है।

प्रत्येक लेख छह भागों वाली संरचना का अनुसरण करता है: एक कवर छवि, एक परिचयात्मक अवलोकन, एक शब्दजाल बस्टर, बाएं और दाएं दोनों से दृष्टिकोण, प्रमुख आवाज़ों का एक राउंडअप, और स्रोतों की एक सूची। यह प्रारूप मुद्दे की एक व्यापक और सूक्ष्म समझ सुनिश्चित करता है।

वे यह भी दावा करते हैं कि वे प्रत्येक पोस्ट को $2 मूल्य के API और सर्वर लागत के साथ तैयार कर सकते हैं। बड़े पैमाने पर, यह लागत और भी कम हो जाएगी। पैमाने का निर्माण करने के लिए, वे पहले से ही अन्य शोधकर्ताओं के साथ बातचीत कर रहे हैं ताकि उनकी तकनीक का उपयोग करके इसी तरह के देश-विशिष्ट पोर्टल लॉन्च किए जा सकें।

‘वाम और दक्षिण’ से ‘संदर्भ’ तक

हर चीज़ को वामपंथ और दक्षिणपंथ में वर्गीकृत करना बहुत सरल है और वास्तविक जीवन की सूक्ष्मताओं को नज़रअंदाज़ करता है। यह भारतीय संदर्भ में विशेष रूप से सच है। पश्चिम में अपेक्षाकृत स्पष्ट वैचारिक विभाजनों के विपरीत, भारतीय राजनीति सभ्यतागत आकांक्षाओं, आर्थिक वास्तविकताओं और धार्मिक विभाजनों से बुनी गई एक जटिल ताना-बाना है। पार्टियाँ और व्यक्ति अक्सर विभिन्न मुद्दों पर प्रगतिशील और रूढ़िवादी विचारों का मिश्रण रखते हैं। उदाहरण के लिए, विशेषज्ञों का तर्क है कि भारत में, दूर-वामपंथी और इस्लामी दूर-दक्षिणपंथी ने एक गठबंधन बनाया है, और भारत की भाजपा वैचारिक रूप से दक्षिणपंथी है लेकिन आर्थिक रूप से केंद्र-वामपंथी है। लेकिन अन्य लोग इस वर्गीकरण से असहमत हो सकते हैं।

यद्यपि वाम और दक्षिण दोनों पक्षों के दृष्टिकोण प्रस्तुत करने से दर्शकों की प्रतिध्वनि कक्ष टूट सकता है, फिर भी यह द्विआधारी लेबल में ध्रुवीकृत दर्शकों को संबोधित करता है, जो ध्रुवीकरण को कम करने के उत्पाद के लक्ष्य के प्रतिकूल हो सकता है।

इस धुंधले बाएं-दाएं स्पेक्ट्रम को देखते हुए, क्या उत्पाद का मुख्य उद्देश्य हर चीज को बाएं या दाएं के रूप में वर्गीकृत करना होना चाहिए? इसके बजाय, वे ध्रुवीकरण मुद्दों के लिए ‘संतुलित संदर्भ’ बनाने और उसे स्पष्ट करने की ओर जा सकते हैं। यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसे एक्स के सामुदायिक नोट्स ने सफलतापूर्वक अपनाया है। कोई भी व्यक्ति वास्तव में तथ्य-जांच या खंडन करके लोगों को पक्षपात से मुक्त नहीं कर सकता है, लेकिन आप प्रासंगिक संदर्भ प्रदान कर सकते हैं और उन्हें खुद निर्णय लेने दे सकते हैं।

‘वेबसाइट’ से ‘प्लगइन्स और बॉट्स’ तक

LRC, एक स्टैंडअलोन वेबसाइट के रूप में अपने वर्तमान स्वरूप में, वितरण का निर्माण करने के लिए संघर्ष कर सकता है। समाचार श्रेणी पहले से ही भीड़भाड़ वाली और कमोडिटीकृत है, और एक वफादार, प्रत्यक्ष दर्शक बनाने के लिए बहुत अधिक गति की आवश्यकता होती है। वे ब्राउज़र एक्सटेंशन बनाने की संभावना का पता लगा सकते हैं। यह एक्सटेंशन उपयोगकर्ताओं द्वारा वेब ब्राउज़ करते समय समाचार लेखों या सोशल मीडिया पोस्ट का स्वचालित रूप से विश्लेषण कर सकता है, जिससे उन्हें विषय पर विभिन्न दृष्टिकोणों का संतुलित सारांश मिल सके। यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न दृष्टिकोणों तक सहजता से पहुँचने में सक्षम करेगा, जिससे जटिल मुद्दों की अधिक जानकारीपूर्ण और सूक्ष्म समझ को बढ़ावा मिलेगा।

‘अकेले’ से ‘दूसरों के साथ मिलकर निर्माण’ तक

खुले इंटरनेट पर ध्रुवीकरण को बढ़ावा देने के लिए, एमआईटी मीडिया लैब्स, विकिमीडिया या ऑटोमैटिक (वर्डप्रेस के निर्माता) जैसे स्थापित संगठन एलआरसी के विकास को एक ओपन-सोर्स, क्राउड-सोर्स्ड सिविक टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में आगे बढ़ा सकते हैं। यह एक खुले “सामुदायिक नोट्स” सिस्टम के रूप में प्रकट हो सकता है जिसे विभिन्न वेब प्लेटफ़ॉर्म अपनी टिप्पणियों, चैट या लेखों में एकीकृत कर सकते हैं। जब भी कोई ध्रुवीकरण विषय उठता है, तो एक स्वचालित बॉट पक्षपातपूर्ण प्रतिध्वनि कक्षों के लिए एक मारक के रूप में विविध दृष्टिकोण प्रस्तुत करेगा।

समाचार वास्तविक समय में सामने आने वाला इतिहास है, जिसमें दैनिक समाचार पत्र और टीवी समाचार विकासशील तथ्यों पर रिपोर्टिंग करते हैं। साप्ताहिक पत्रिकाओं और विश्लेषण स्तंभों के गहन अध्ययन के साथ सिग्नल-टू-शोर अनुपात में आम तौर पर सुधार होता है, लेकिन एक विषय के समाचार चक्र से बाहर हो जाने के बाद कवरेज अक्सर कम हो जाता है। यह धीमी गति से चलने वाले नागरिक मुद्दों के लिए विशेष रूप से सच है, जहां परिवर्तन दशकों में होता है। LRC एक “स्लो ब्लॉग” में विकसित हो सकता है, जो AI-संचालित, विकिपीडिया जैसा प्लेटफ़ॉर्म है जो इन विषयों के लिए दीर्घकालिक स्मृति बनाता है। यह अवधारणा, जिसे पहले 2010 के दशक में “संरचित पत्रकारिता” नाम से अकादमिक-झुकाव वाले समाचार उत्पादों द्वारा आजमाया गया था, अब सहायक प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ संभव हो सकता है।

प्रतियोगिता

LRC जो करता है, उसे और कौन कर सकता है? X पर Grok AI तेजी से विकसित हो रहा है और संभावित रूप से इस समाधान को बॉक्स से बाहर पेश कर सकता है। X पर एक मौजूदा बीटा फीचर पहले से ही बातचीत को छोटे समाचार लेखों में बदल देता है, विशेष रूप से शोर को फ़िल्टर करके – षड्यंत्र के सिद्धांत, गपशप और सामान्य ज्ञान – “समाचार योग्य” विषयों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए। यह प्रशंसनीय है कि वे समाचार और गैर-समाचार के बीच अंतर करने के लिए Google समाचार फ़ीड जैसे स्रोतों पर प्रशिक्षण ले रहे हैं। ‘कम्युनिटी नोट्स’ द्वारा एकत्र किए जा रहे डेटा के आधार पर, यह केवल समय की बात है।

निष्कर्ष

एलआरसी के पीछे की टीम ने एक मजबूत अवधारणा का निर्माण किया है, जो एक आशाजनक नागरिक बुनियादी ढांचे का प्रदर्शन करता है। हालांकि, उन्हें भीड़ भरे समाचार बाजार और भारत के जटिल राजनीतिक परिदृश्य में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। अपनी क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए, उन्हें बड़ा और साहसी सोचना चाहिए और इन चुनौतियों से पार पाने के लिए व्यापक सहयोग और नई दिशाओं पर विचार करना चाहिए

क्या आप इसे पुनः प्रकाशित करना चाहते हैं? यह पोस्ट CC BY-ND के अंतर्गत जारी की गई थी – आप इसे निम्नलिखित क्रेडिट और बैकलिंक्स के साथ पुनः प्रकाशित कर सकते हैं: ‘मूल रूप से प्रकाशित ऋत्विज पर्रिक टाइम्स ऑफ इंडिया पर पोस्ट के कॉपीराइट और अन्य सहायक अधिकार लेखक के पास सुरक्षित हैं।



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