GenAI प्रचार जांच कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बहुत अच्छी खबर है

क्या जनरेटिव AI पैसे के लायक है? माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केविन स्कॉट जैसे तकनीकी नेताओं का कहना है कि लागत कम हो जाएगी और क्षमताएं बेहतर होंगी, लेकिन जैसे-जैसे वॉल स्ट्रीट सुधार क्षेत्र की ओर बढ़ रहा है – एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट, दो स्टॉक जो AI की लहर पर सवार हैं, 10 जुलाई से क्रमशः 15% और 8% से अधिक नीचे हैं – उद्यम एक गहरी समस्या से जूझ रहे हैं: वे AI का उपयोग कैसे करें और उस निवेश पर रिटर्न को कैसे मापें?

क्या जनरेटिव AI पैसे के लायक है? माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केविन स्कॉट जैसे तकनीकी नेताओं का कहना है कि लागत कम हो जाएगी और क्षमताएं बेहतर होंगी, लेकिन जैसे-जैसे वॉल स्ट्रीट सुधार क्षेत्र की ओर बढ़ रहा है – एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट, दो स्टॉक जो AI की लहर पर सवार हैं, 10 जुलाई से क्रमशः 15% और 8% से अधिक नीचे हैं – उद्यम एक गहरी समस्या से जूझ रहे हैं: वे AI का उपयोग कैसे करें और उस निवेश पर रिटर्न को कैसे मापें?

गोल्डमैन सैक्स और सिकोइया कैपिटल की मंदी वाली रिपोर्टों से इस उत्तर को लेकर असमंजस की स्थिति पैदा हो गई है, जिसमें सवाल उठाया गया है कि क्या जेनएआई उतना पैसा कमा पाएगा, जितना बाजार सोच रहा है।

गोल्डमैन सैक्स और सिकोइया कैपिटल की मंदी वाली रिपोर्टों से इस उत्तर को लेकर असमंजस की स्थिति पैदा हो गई है, जिसमें सवाल उठाया गया है कि क्या जेनएआई उतना पैसा कमा पाएगा, जितना बाजार सोच रहा है।

गार्टनर के अनुसार, रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि आने वाले वर्षों में एआई पूंजीगत व्यय 600 बिलियन डॉलर से 1 ट्रिलियन डॉलर के बीच पहुंच जाएगा, तथा इस वर्ष इन्फोटेक पर खर्च 8% बढ़ जाएगा।

अगर निवेशक राहत की सांस ले रहे हैं, तो यह अच्छी बात है। जैसा कि मेरे सहकर्मी जॉन ऑथर्स ने हाल ही में बिग टेक स्टॉक के बारे में तर्क दिया था, जब बाजार की स्थिति चरम पर होती है, तो सुधार स्वस्थ हो सकते हैं। एआई-संचालित बाजार में उछाल और अल्फाबेट और टेस्ला जैसी कंपनियों में पूंजीगत खर्च में उछाल बहुत तेज़ी से हुआ है, जिसका फ़ायदा उन लोगों को मिला है जो हमेशा इस तेजी के हकदार नहीं थे।

हाल ही में एक बड़ी टेक कंपनी के वरिष्ठ एआई अधिकारी ने मुझे साफ-साफ बताया कि बाजार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बहुत ज़्यादा प्रचार हो चुका है। उन्होंने आगे कहा कि वे पहले भी कई प्रचार चक्रों से गुज़र चुके हैं और यह भी कोई अलग नहीं है।

डॉटकॉम बूम और बस्ट से इसमें अंतर है। व्यवसाय 2000 के दशक की शुरुआत की तुलना में अधिक ठोस परिणामों की ओर देख रहे हैं, जब फोकस अधिक सट्टा और बाजार की क्षमता पर आधारित था। सफलता के लिए मीट्रिक लोगों का ध्यान आकर्षित करने के बजाय दक्षता लाभ और लागत बचत पर केंद्रित हैं।

और व्यवसाय अधिक परिष्कृत जोखिम मॉडल और निवेश पर प्रतिफल की अधिक कठोर गणना का उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि उन्होंने डॉटकॉम युग से कठिन सबक सीखे हैं।

GenAI के लिए सबसे बड़ी समस्या यह है कि तकनीकी कंपनियों ने इस तकनीक को जादुई सामान्य-उद्देश्य समाधान के रूप में विपणन करके अपेक्षाएं बहुत अधिक रख दी हैं जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बढ़ा सकती है। अक्सर ऐसा तुरंत नहीं हो पाता।

कुछ कंपनियाँ कर्मचारियों को यह सिखाए बिना ही गैजेट्स बना रही हैं कि उन्हें प्रभावी ढंग से कैसे इस्तेमाल किया जाए। यह हमेशा एक गलती है। किसी प्रशिक्षित व्यक्ति को पावर टूल दें और वह ट्रीहाउस बना सकता है; इसे किसी शौकिया व्यक्ति को दें और हम गड़बड़ कर देंगे।

लेकिन, जबकि यह प्रक्रिया अक्सर अनियमित होती है, GenAI कई बाजारों में अपनी पकड़ बना रहा है। वीडियो गेम उद्योग में, एक्टिविज़न ब्लिज़र्ड जैसे प्रमुख स्टूडियो इसका उपयोग कॉन्सेप्ट आर्ट और एसेट जनरेशन के लिए कर रहे हैं, जिसके कारण कुछ मामलों में बड़े पैमाने पर छंटनी हुई है, जैसा कि वायर्ड जांच में पाया गया है।

जेपी मॉर्गन चेस के सीईओ जेमी डिमन ने हाल ही में ब्लूमबर्ग न्यूज को बताया कि बैंक अपनी सभी प्रक्रियाओं में एआई का इस्तेमाल कर रहा है – “ट्रेडिंग, हेजिंग, शोध, हर ऐप, हर डेटाबेस” – कभी-कभी मनुष्यों की जगह लेने के लिए।

भुगतान कंपनी क्लार्ना बैंक ने इस साल की शुरुआत में कहा था कि उसके ग्राहक सेवा चैटबॉट ने 700 ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों का काम किया, जिसका मतलब है कि वह नियमित रूप से नियुक्त किए जाने वाले ठेकेदारों की संख्या को कम कर सकता है, जिससे उसे सालाना 40 मिलियन डॉलर की बचत होगी। कॉरपोरेट ट्रैवल बुकिंग के लिए एक स्टार्टअप ट्रैवलपर्क का कहना है कि पिछले साल जनरेटिव एआई का उपयोग शुरू करने के बाद से इसका मार्जिन 40% से कम से बढ़कर 70% हो गया है।

निवेश पर एआई के रिटर्न का विश्लेषण करना मुश्किल है। इसमें दक्षता और उत्पादकता जैसे अमूर्त मूल्यों को लेना और उन्हें संख्याओं में बदलना शामिल है। खेती और निर्माण उपकरण निर्माता सीएनएच इंडस्ट्रियल को ही लें।

CIO.com पर एक प्रोफ़ाइल के अनुसार, यह अपने सर्विस तकनीशियनों को मरम्मत के बारे में मार्गदर्शन देने और अपने सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को कोड लिखने में मदद करने के लिए AI-संचालित चैटबॉट का उपयोग कर रहा है। पहले प्रोजेक्ट पर सफलता को मापना आसान है (क्या ग्राहक संतुष्टि स्कोर बढ़ा?), लेकिन दूसरे के लिए इतना आसान नहीं है (क्या कोडर्स ने लॉग किया कि उन्होंने कितना समय बचाया?)।

और यह मत भूलिए कि AI एक विवादास्पद तकनीक भी है। क्लार्ना के सीईओ सेबेस्टियन सिएमियाटकोव्स्की को एक्स के उपयोगकर्ताओं से कुछ आलोचना मिली जब उन्होंने इस बारे में विवरण पोस्ट किया कि कैसे कंपनी का AI सहायक “700 पूर्णकालिक एजेंटों के बराबर काम करता है।”

कुछ लोगों ने सुझाव दिया कि इतने सारे कर्मचारियों के विस्थापन का जश्न मनाना निष्ठुरता है। अगर कंपनियों को लगता है कि GenAI उनकी कमाई में मदद कर रहा है, तो वे शायद हमेशा इसके बारे में बात नहीं करना चाहेंगी।

व्यवसाय और निवेशक जनरेटिव एआई को केवल प्रचार मानकर खारिज करने में बहुत आगे चले जाने का जोखिम उठाते हैं, खासकर यदि इसका अर्थ यह हो कि वे पूर्वाग्रह, कॉपीराइट उल्लंघन और मानव एजेंसी के क्षरण जैसे इसके कुछ अधिक घातक लक्षणों की उपेक्षा करेंगे।

वर्तमान बाजार संशयवाद स्वस्थ और बहुत जरूरी है – लेकिन कम से कम कुछ बाजारों में, जिसमें ग्राहक सेवा, विपणन, गेमिंग और अन्य रचनात्मक उद्योग शामिल हैं, यह भी स्पष्ट है कि जनरेटिव एआई यहाँ रहने के लिए है। ©ब्लूमबर्ग

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