आज के समय में, जब लगभग हर कोई NVIDIA GPU पर अपना हाथ आजमाना चाहता है, GPU क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म Jarvislabs ने घोषणा की है कि वह मांग पर H100 उपलब्ध कराएगा। “हम दुनिया भर की कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहे हैं, और हमारे पास पहले से ही पहुँच है हजारों NVIDIA H100 GPU,” कहा विष्णु सुब्रमण्यनजार्विसलैब्स के संस्थापक, के साथ एक विशेष साक्षात्कार में उद्देश्य.

उन्होंने कहा कि हगिंग फेस की तरह ही जार्विसलैब्स भी सीधे GPU खरीदने पर विचार नहीं कर रहा है, बल्कि वह स्थापित कंपनियों और हाइपरस्केलर्स के साथ साझेदारी करना चाहता है। हालांकि, कंपनी GPU का स्वामित्व जारी रखेगी।

हगिंग फेस ने हाल ही में प्रतिबद्धता जताई 10 मिलियन डॉलर डेवलपर्स को नई AI तकनीक बनाने में मदद करने के लिए मुफ्त साझा GPU उपलब्ध हैं। साझा GPU एक साथ कई उपयोगकर्ताओं या अनुप्रयोगों के लिए सुलभ हैं, जिससे प्रत्येक उपयोगकर्ता या अनुप्रयोग के लिए एक समर्पित GPU रखने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

उन्होंने कहा, “हम बहुत लंबे समय से GPU के मालिक हैं। हम अभी भी उनके मालिक हैं और हम अभी भी उन्हें चलाते हैं, लेकिन स्केलिंग उद्देश्यों के लिए, हम अन्य खिलाड़ियों के साथ साझेदारी करना चाहते हैं। GPU प्रदाता बहुत हैं।”

जार्विसलैब्स एक बूटस्ट्रैप्ड कंपनी है और कोयंबटूर के बाहरी इलाके में स्थित है। सुब्रमण्यन ने कहा, “हमने सिर्फ़ चार सदस्यों की एक छोटी सी टीम के रूप में शुरुआत की थी, सभी साधारण पृष्ठभूमि से थे और कोई भी आईआईटी या आईआईएम से नहीं था। वर्तमान में, हम 12+ कर्मचारियों की एक टीम हैं।”

“चार साल पहले हमने जार्विसलैब्स की शुरुआत इसलिए की थी क्योंकि उस समय मैं फॉर्च्यून 500 कंपनी में जीपीयू वाले डेटा सेंटर में काम कर रहा था। [I saw] सुब्रमण्यन ने कहा, “हमें इनका सही तरीके से इस्तेमाल करने के लिए महीनों तक संघर्ष करना पड़ता है।”

उन्होंने कहा कि दुनिया भर के डेवलपर्स और कलाकार अब जार्विसलैब्स की सेवाओं का उपयोग करते हैं, जिनमें ज़ोहो, वेट्स एंड बायसेस, यूएनसी, अपग्रेड आदि जैसे कई प्रमुख नाम शामिल हैं।

इस प्लेटफॉर्म को योटा, ई2ई नेटवर्क्स, ओला क्रुट्रिम और जॉनिक जैसे स्थानीय खिलाड़ियों से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है। हालांकि, सुब्रमण्यन उन्हें प्रतिस्पर्धी के रूप में नहीं देखते हैं। “हम उन्हें प्रतिस्पर्धी के रूप में नहीं देखते हैं, बल्कि हम उन्हें संभावित साझेदार के रूप में देखते हैं। अगर वे कच्ची कंप्यूट पावर प्रदान कर सकते हैं, तो हम इसे एक लाभ के रूप में देखते हैं,” उन्होंने कहा।

GPU से कहीं अधिक

सुब्रमण्यन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि भारत में कई कंपनियाँ कंप्यूट को एक सेवा के रूप में प्रदान करती हैं, लेकिन वास्तविक मूल्य ग्राहकों को लाभ पहुँचाने के लिए सॉफ़्टवेयर को बेहतर बनाने में निहित है। उन्होंने कहा कि वे GPU या बेयर मेटल के साथ सॉफ़्टवेयर प्रदान करते हैं, जहाँ उपयोगकर्ताओं को कोडिंग सीखने की आवश्यकता नहीं होती है। यहाँ तक कि बिना डेटा इंजीनियर वाली टीमें भी आसानी से LLM चला सकती हैं और नए उत्पाद विकसित कर सकती हैं।

उन्होंने बताया, “यदि आप किसी सामान्य हार्डवेयर प्रदाता के पास जाते हैं तो आपको वीएम (वर्चुअल मशीन) तो मिल जाती है, लेकिन आपको एलएलएम के आधारभूत मॉडल या अन्य किसी चीज, जैसे स्टेबल डिफ्यूजन या एआई या एमएल के किसी भी भाग को स्वयं प्रशिक्षित करने का ज्ञान होना चाहिए, जो काफी महंगा हो सकता है।”

सुब्रमण्यन ने कहा कि वे हगिंग फेस मार्ग का अनुसरण कर रहे हैं। “वे यह नहीं कहते कि हम H100 बेचते हैं। वे API एंडपॉइंट बेचते हैं। वे आपको मॉडल प्रशिक्षण में मदद करते हैं। हम ठीक यही करते हैं,” उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा, “हम हगिंग फेस से प्रेरित हैं। मुझे लगता है कि यह उन कंपनियों में से एक है जिसने एआई क्षेत्र में जबरदस्त काम किया है। सीईओ और सीटीओ दोनों में जो ऊर्जा है, वह बहुत प्रेरणादायक है।”

सुब्रमण्यन ने कहा, “मुझे लगता है कि उनका लक्ष्य उद्यम ग्राहकों की ओर अधिक है, और हम दुनिया के एसएमबी को लक्षित कर रहे हैं। एक तरह से, मैं कहूंगा कि वे सेल्सफोर्स हैं, और हम दुनिया के हबस्पॉट्स, फिशबॉक्स हैं।”

जार्विसलैब्स भी समर्थन करता है एक्सोलोटल जो मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक नो-कोड टूल है। उदाहरण के लिए, आप अपने डेटा के साथ लामा 2 या 3 जैसे ओपन-सोर्स मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं।

उन्होंने आगे कहा कि वे किसी विशेष प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त सही GPU के साथ-साथ API एंडपॉइंट की भी सलाह देते हैं, जो Cloudflare द्वारा सुरक्षित है। “आप एक क्लिक करते हैं, आपको एक API एंडपॉइंट मिलता है, जो Cloudflare द्वारा सुरक्षित है ताकि अगर कोई आप पर हमला कर रहा है, तो Cloudflare आपकी सुरक्षा के लिए मौजूद है।”

जार्विसलैब्स ने कॉम्फीयूआई को अपनी सेवाओं में एकीकृत किया है, जो उपयोगकर्ताओं को स्थानीय सेटअप या इंस्टॉलेशन की आवश्यकता के बिना इस टूल तक पहुंचने और उपयोग करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। कॉम्फीयूआई एक वेब-आधारित स्थिर प्रसार इंटरफ़ेस है जो वर्कफ़्लो अनुकूलन के लिए अनुकूलित है।

यह SD1.x, SD2.x, SDXL, स्टेबल वीडियो डिफ्यूजन, स्टेबल कैस्केड, SD3 और स्टेबल ऑडियो जैसे मॉडलों का समर्थन करता है।

जार्विसलैब्स के नए अपडेट में बिजली की गति से मॉडल लोडिंग, 100 से अधिक प्री-लोडेड चेकपॉइंट मॉडल, 60 से अधिक कस्टम नोड पैक, पूर्ण कंट्रोलनेट सूट और सभी आईपीएडाप्टर मॉडल शामिल हैं।

सुब्रमण्यन ने निष्कर्ष देते हुए कहा, “अब और भी दिलचस्प बात यह है कि आप इसे हमारे मोबाइल ऐप या अपनी वेबसाइट से एपीआई के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं और आपके पास बिना कोई कोड लिखे, बिना तैनाती पर काम किए और जीपीयू की चिंता किए बिना एक एआई उत्पाद तैयार होगा।”