वर्तमान में तकनीकी उद्योग में तेजी से बढ़ रहे अपस्किलिंग उन्माद को देखना अद्भुत है।

भारतीय आईटी उद्योग ने, खास तौर पर, नए कर्मचारियों को काम पर रखना बंद कर दिया है और अपने मौजूदा कर्मचारियों को जनरेटिव एआई के साथ अपस्किल करने की कोशिश कर रहा है। आईटी दिग्गजों का मानना ​​है कि इससे उनके कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ेगी। लेकिन अपस्किलिंग का यह उन्माद किस बिंदु पर समाप्त होगा?

रिपोर्ट के अनुसार, टीसीएस, इंफोसिस और विप्रो समेत अधिकांश आईटी दिग्गज कंपनियों ने जनरेटिव एआई के साथ लगभग 825,000 कर्मचारियों को अपस्किल किया है। मार्च 2024 तक, इन तीनों कंपनियों में कर्मचारियों की कुल संख्या लगभग 1.4 मिलियन है। इसका मतलब है कि उन्होंने अपने लगभग दो-तिहाई कर्मचारियों को अपस्किल किया है।

हालाँकि, इस अपस्किलिंग की गुणवत्ता अभी भी संदिग्ध है। कुछ हफ़्ते पहले, एक आईटी कंपनी के कर्मचारी ने इन प्रशिक्षण कार्यक्रमों की गहराई और गुणवत्ता का खुलासा किया। कर्मचारी ने सैकड़ों बार “नेक्स्ट” बटन पर क्लिक करके सिर्फ़ एक घंटे में GenAI कोर्स पूरा कर लिया।

ये कंपनियाँ नए कर्मचारियों को बहुत कम वेतन देती हैं और मौजूदा कर्मचारियों को बहुत कम वेतन देती हैं। कुछ हालिया रिपोर्टों के अनुसार, TCS को लगभग 80,000 नौकरियों को भरने में संघर्ष करना पड़ा, जिसके पीछे कौशल की कमी को कारण बताया गया। हालाँकि इसका कारण नए कर्मचारियों के कौशल या उनकी कमी को बताया गया है, लेकिन विडंबना यह है कि वे विभिन्न भूमिकाओं के लिए केवल 3.3 लाख रुपये प्रति वर्ष का भुगतान करने को तैयार थे।

अपस्किलिंग एक दोधारी तलवार है

एक रेडिट उपयोगकर्ता उन्होंने बताया कि एक भारतीय आईटी फर्म में उनकी टीम में एक इंटर्न शामिल हुआ और उसे प्रबंधकीय भूमिकाओं का भी ज्ञान था। यूजर ने कहा, “यह मुझे सोचने पर मजबूर करता है कि आज कैसे फ्रेशर्स भी मूंगफली के वेतन पर प्रबंधक-स्तर के तकनीकी कौशल प्राप्त कर रहे हैं।” यह सब कहने का मतलब है कि ये कंपनियाँ “अपस्किल्ड” लेकिन कम वेतन वाले कर्मचारी चाहती हैं।

लेकिन वादा उनके वेतन में वृद्धि का है। AWS की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि AI कौशल वाले भारतीय कर्मचारियों के वेतन में 54% से अधिक की वृद्धि होगी, खासकर भारतीय IT और R&D क्षेत्रों में। हर कोई अपस्किल्ड कर्मचारियों की इतनी बढ़ी हुई संख्या का वादा कर रहा है, ऐसा लगता है कि यह सिर्फ एक सपना नहीं है।

दूसरी ओर, यह अपस्किलिंग सिर्फ़ “समय की ज़रूरत” है, न कि “दशक की ज़रूरत”। जब भी कोई नया कौशल आम हो जाता है, जिससे कोई भी इसे सीख सकता है, तो इससे मिलने वाला मूल्य और पैसा अंततः कम हो जाता है। जनरेटिव AI के साथ कुशल होने के लिए कोई भी व्यक्ति अंततः लोगों को पुरस्कृत नहीं करेगा।

AWS रिपोर्ट के अनुसार, इन कौशलों को प्राथमिकता देने वाले 96% नियोक्ता ऐसे योग्य उम्मीदवारों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खोजने के लिए संघर्ष करते हैं। TCS के 80,000 रिक्त पदों के साथ ठीक यही हुआ। सच्चाई यह है कि इन कंपनियों द्वारा दिए जा रहे कम वेतन पर कोडिंग कौशल वाले अच्छे या यहाँ तक कि सभ्य सॉफ्टवेयर इंजीनियर ढूँढना बेहद मुश्किल है।

भारतीय आईटी मूलतः कुछ भी न सीखने के लिए कौशल उन्नयन कर रही है

हालाँकि आजकल के अधिकांश फ्रेशर्स उतने उच्च गुणवत्ता वाले नहीं हैं जितने वे एक दशक पहले हुआ करते थे, लेकिन नौकरी की आवश्यकताओं में भी बहुत बदलाव नहीं आया है। जब 2015 के आसपास ‘पायथन बूम’ था, तो हर कोई कोडिंग भाषा सीखकर नौकरी पा रहा था। अब, केवल भाषा जानना ही बिक्री का बिंदु नहीं है, नियोक्ताओं को और अधिक की आवश्यकता है।

आज, यह जनरेटिव एआई कौशल है। भविष्य में यह कुछ और हो सकता है। Reddit पर एक उपयोगकर्ता ने कहा, “आईटी इतनी तेज़ी से बदलता है कि आपको अपने करियर के अंत तक सीखना पड़ता है।” हर नई तकनीक के आगमन के साथ, चाहे वह पायथन हो, क्लाउड हो या एआई, लंबे समय से काम कर रहे भारतीय आईटी कर्मचारियों को ज़रूरत के हिसाब से खुद को अपग्रेड करते रहना पड़ता है।

निरंतर कौशल उन्नयन के लिए सबसे अच्छा परिदृश्य यह है कि भारतीय आईटी केवल जनरेटिव एआई के साथ कर्मचारी उत्पादकता को बढ़ाने के बजाय सुधार और बड़े कार्यों पर ध्यान केंद्रित करे, क्योंकि इसके संकेत भी इतने स्पष्ट नहीं हैं।

हालाँकि भारतीय आईटी कंपनियाँ अन्य प्रमुख तकनीकी दिग्गजों की तुलना में पर्याप्त कार्यबल को रोजगार देती हैं, लेकिन उनके उच्च प्रशिक्षित कर्मचारियों के कम उपयोग के बारे में चिंताएँ हैं। यह सीमा नवाचार की क्षमता और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में जनरेटिव एआई के प्रभावी अनुप्रयोग में बाधा डाल सकती है।

इसके अलावा, यह देखना दिलचस्प होगा कि भारतीय आईटी कंपनियां जनरेटिव एआई के साथ अपने कर्मचारियों को कौशल प्रदान करने की सफलता को किस प्रकार मापती हैं।