हम सदियों से मशीनों से बातचीत करने की कोशिश कर रहे हैं। देखें कि AI से पहले क्या हुआ था

हम एआई को अलग-थलग करके सोचते हैं, यह एक ऐसी थोड़ी खतरनाक इकाई है जो मशीन लर्निंग में हमारे एल्गोरिदम और प्रयोगों के आधार पर आकार लेती है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में “स्मार्ट” मशीनों के एक बड़े परिवार के पेड़ का हिस्सा है, जो 14वीं शताब्दी तक पुराना है।

अधिमूल्य
(एचटी इमेजिंग: मोनिका गुप्ता)

इतने साल पहले, स्वचालित चैट के शुरुआती प्रयास में एक अरबी ज्योतिष चक्र बनाया गया था। फिर, 17वीं सदी के यूरोप में, एक “गणितीय कैबिनेट” बनाया गया था कविता, संगीत और कोडित संदेशों को स्वचालित करने का एक प्रयास।

1930 के दशक में एक अमेरिकी रोबोट बनाया गया था जो हॉलीवुड के लिए कहानी के विचार प्रस्तुत करता था। इसके बाद इसमें वर्तनी जाँच, टेक्स्ट मैसेजिंग और ऑटोकरेक्ट जैसी सुविधाएँ शामिल थीं।

यह एक दिलचस्प यात्रा है जिसे विद्वान और सॉफ्टवेयर इंजीनियर डेनिस यी टेनेन ने अपनी नई पुस्तक, लिटरेरी थ्योरी फॉर रोबोट्स: हाउ कम्प्यूटर्स लर्न्ड टू राइट में दर्शाया है।

उन्होंने कहा कि उनका उद्देश्य इस बात से भय और भ्रम को दूर करना है कि हम इस तकनीक को किस प्रकार देखते हैं, तथा यह याद दिलाना है कि मनुष्य ने हमेशा भाषा और तकनीक के धागों को आपस में जोड़ा है, जो बुद्धिमत्ता और ज्ञान की रक्षा और संवर्धन की मूलभूत इच्छा से प्रेरित है।

कोलंबिया विश्वविद्यालय में अंग्रेजी और तुलनात्मक साहित्य के एसोसिएट प्रोफेसर यी टेनेन कहते हैं, “भाषा और तकनीक का विकास एक साथ नहीं हुआ; भाषा ही तकनीक है।” “जबकि कई जानवर अपने बच्चों को चीजें सिखाते हैं, केवल मनुष्य ही इसे दूर से करने में सक्षम हैं, उदाहरण के लिए, समय और स्थान के पार हमारे सामूहिक ज्ञान को संरक्षित और प्रसारित करना।”

क्या हम इस खोज में बहुत आगे जा सकते हैं? “बेशक हम जा सकते हैं। मुझे अपने जीवन में संतुलित तरीके से प्रौद्योगिकी का उपयोग करना मुश्किल लगता है,” यी टेनेन कहते हैं।

बेशक, एआई के साथ संघर्ष बिल्कुल वैसा नहीं है। यह संभवतः वास्तविकता, सत्यता और सच्चाई की प्रकृति पर संघर्ष है।

यही कारण है कि इस तकनीक को मानवीय प्रयासों के उत्पाद के रूप में सटीक और निष्पक्ष रूप से देखना और भी महत्वपूर्ण है, यी टेनेन कहते हैं, न कि किसी ऐसी चीज़ के रूप में जो अपने आप में मौजूद है। अगर हम इसे अपनी सामूहिक बुद्धिमत्ता के विस्तार के रूप में देखते हैं, तो हम प्रौद्योगिकी निर्माताओं को ज़िम्मेदार और जवाबदेह ठहरा सकते हैं, वे कहते हैं।

तदनुसार, उनकी पुस्तक एआई के ऐतिहासिक संदर्भ में एक कदम पीछे जाती है। हम “बुद्धिमान” मशीनें बनाने के अपने प्रयासों का पता कितनी दूर तक लगा सकते हैं? एक नज़र डालें।

भविष्यवाणी चक्र, 14वीं शताब्दी

अरब में निर्मित यह यंत्र, संकेंद्रित वृत्तों और विस्तृत चार्टों का एक चक्रव्यूह था, जिस पर राशि चिह्न, अक्षर, प्रतीक और संख्यात्मक मान अंकित थे। तार पूरे चक्र में टेढ़े-मेढ़े थे। एक मैनुअल या नियम पुस्तिका ने ज्योतिषियों को रीडिंग की व्याख्या करने में मदद की, खासकर ज्योतिष के मामलों में।

हालांकि, दिलचस्प बात यह है कि कुछ सर्किलों में कुरान और अन्य पवित्र ग्रंथों की आयतें थीं, “और सर्किलों में हेरफेर करके, कोई वास्तव में डिवाइस के साथ बातचीत कर सकता था,” यी टेनेन कहते हैं। “तथ्य यह है कि हम अभी भी ChatGPT के साथ Q&A मोड में हैं… मुझे लगा कि यह बहुत अच्छा समानांतर है।”

स्मार्ट कैबिनेट, 17वीं सदी

प्रारंभिक साहित्यिक बॉट्स का आकार विशाल अलमारियों जैसा था, तथा वे एक प्रकार के शब्द करघे की तरह काम करते थे।

सबसे शुरुआती उदाहरणों में से एक 17वीं सदी के बहुश्रुत अथानासियस किरचर द्वारा बनाया गया गणितीय अंग है। चित्रित लकड़ी से बना, यह लकड़ी के स्लैट या छड़ की पंक्तियों और स्तंभों से बना एक बॉक्स-शैली का संदूक था। प्रत्येक से अंकगणित, संगीत, ज्यामिति, कालक्रम और ज्योतिष जैसे विषयों पर कागज़ की पुस्तिकाएँ जुड़ी हुई थीं।

एक डरावने पूर्वाभास में, किर्चर ने उन्हें “अनुप्रयोग” कहा।

इन छड़ों को नियंत्रित करने और पुस्तिकाओं से परामर्श करने से, जो एक मैट्रिक्स में व्यवस्थित थीं, उपयोगकर्ता को कविता और संगीत (एक प्रकार का) रचने, एन्क्रिप्टेड संदेश लिखने, और कुछ प्रकार की गणितीय और खगोलीय गणना करने में मदद मिल सकती थी।

किर्चर ने ऑस्ट्रिया के युवा आर्चड्यूक चार्ल्स जोसेफ को उनकी पढ़ाई में मदद करने के लिए इस उपकरण का एक संस्करण बेचा।

इसने कई बहसों को जन्म दिया, जिसमें किरचर और जर्मन कवि क्विरिनस कुलमन के बीच एक बार में सार्वजनिक रूप से हुई बहस भी शामिल है। बाद वाले ने तर्क दिया कि ज्ञान का मार्ग “कष्टप्रद होना चाहिए, केवल उन लोगों के लिए सुलभ होना चाहिए जो इसे सही तरीके से चलना चाहते हैं”।

कवि ने आगे कहा कि बुद्धिमानी अंग में नहीं थी; बुद्धिमत्ता किर्चर में थी। “बॉक्स के बिना, युवा ड्यूक एक मूर्ख तोता बनकर रह जाता है।”

मूलतः, यह इस तर्क का प्रारंभिक उदाहरण है कि कंप्यूटर हमें आलसी और मूर्ख बना रहे हैं।

एनालिटिकल इंजन, 1830 का दशक

यह किर्चर का गणितीय अंग ही था जिसने अंग्रेज गणितज्ञ चार्ल्स बैबेज को 1830 के दशक में विश्व के प्रथम कंप्यूटर के रूप में इतिहास में दर्ज होने वाली रचना के लिए प्रेरित किया।

बैबेज ने इसे विश्लेषणात्मक इंजन कहा, और काउंटेस और गणितज्ञ एडा लवलेस के साथ मिलकर इसके कार्यों को विकसित किया।

यह अंततः बुनकर के करघे जैसा दिखने लगा। मशीन – जिसे बैबेज ने अपने जीवनकाल में केवल आंशिक रूप से बनाया था – में एक मिल (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट की तरह), स्टोर (मेमोरी स्टोरेज की तरह), रीडर (इनपुट डिवाइस) और प्रिंटर (आउटपुट डिवाइस) था। मिल रीडर में डाले गए पंच कार्ड की मदद से गणना कर सकती थी।

छत्तीस नाटकीय परिस्थितियाँ, 1895

19वीं शताब्दी तक, औद्योगिक क्रांति के प्रारंभिक वर्षों के दौरान, टेम्पलेट्स उभरने लगे थे: फर्नीचर, मशीनरी, कपड़े, उपकरण, और कला (साहित्य, फिल्म, संगीत), पत्रकारिता, यहां तक ​​कि दर्शन के लिए भी।

कला जगत में, टेम्पलेट्स को हमेशा से ही लुप्त प्रतिभा के खराब विकल्प के रूप में देखा जाता रहा है।

लेकिन, यी टेनेन का तर्क है कि वे हमेशा से ही हमारे सीखने के तरीके के केंद्र में रहे हैं। तो क्या कोई मशीन किसी कम महान लेखक को एक महान कहानी लिखने में मदद कर सकती है? ChatGPT से बहुत पहले, 1895 में फ्रांसीसी लेखक जॉर्जेस पोल्टी ने एक आउटलाइन जनरेटर बनाया था।

छत्तीस नाटकीय परिस्थितियाँ शीर्षक से, इसमें तीन दर्जन ऐसी परिस्थितियाँ सूचीबद्ध की गई हैं जो एक संघर्षरत नाटककार की मदद करने के लिए बनाई गई हैं। इनमें प्रार्थना, मुक्ति, प्रतिशोध, पीछा, आपदा, विद्रोह, प्रतिद्वंद्विता और व्यभिचार शामिल हैं। प्रत्येक को उदाहरणों के साथ संक्षेप में समझाया गया था।

उदाहरण के लिए, पीछा करने के साथ निर्देश दिए गए थे कि साजिश को “केवल भगोड़े द्वारा ही अंजाम दिया जाना चाहिए; कभी-कभी निर्दोष, हमेशा क्षम्य, क्योंकि दोष – यदि कोई था – अपरिहार्य, नियत प्रतीत होता है; हम इसकी जांच नहीं करते या इसे दोष नहीं देते, जो कि बेकार होगा, लेकिन हमारे नायक के साथ सहानुभूतिपूर्वक परिणामों को भुगतना होगा, जो कि वह एक बार जो भी रहा हो, अब खतरे में एक साथी-मनुष्य है”।

उनकी नाटकीय स्थितियों के तत्वों को मिलाकर, सैकड़ों हज़ारों कहानियाँ आकार ले सकती हैं। यी टेनेन कहते हैं कि हालांकि शायद ही कभी स्वीकार किया जाता है, लेकिन सिनेमा के युग में लेखकों द्वारा अक्सर ऐसे टेम्पलेट्स का उपयोग किया जाता था।

पटकथा लेखक विक्लिफ हिल अपनी 1931 की रचना प्लॉट रोबोट के पोस्टर के साथ। (प्लॉट जिनी के सौजन्य से)

लॉस एंजिल्स के पटकथा लेखक विक्लिफ हिल द्वारा निर्मित यह मशीन 20 मिनट में एक कहानी की पूरी रूपरेखा तैयार कर सकती थी, इसके घूमते हुए गियर इसकी चेसिस में रखे टेपों की श्रृंखला से पृष्ठभूमि, पात्रों और नाटकीय स्थितियों को चित्रित करते थे।

रोबोट को कोई खरीदार नहीं मिला (यह स्पष्ट नहीं है कि क्यों, लेकिन खर्च एक कारक हो सकता है; यह भी संभव है कि कहानियाँ बहुत अच्छी न हों)। लेकिन इसने हिल को प्लॉट जिनी (1935) नामक एक पुस्तक लिखने के लिए प्रेरित किया, जो एक ऐसे पहिये के बारे में थी जिसे घुमाकर यादृच्छिक संख्याओं की ओर इशारा किया जा सकता था, जिन्हें प्लॉट की आवश्यकताओं (स्थान, चरित्र, प्रिय, समस्या, आदि) को उत्पन्न करने के लिए चार्ट के एक सेट के विरुद्ध संदर्भित किया जा सकता था।

जैसा कि पता चला, हिल कोई बहुश्रुत या शुरुआती टेक्नोक्रेट नहीं थे। वह एक पटकथा लेखक थे, जो एक अच्छे कथानक की पेचीदगियों को समझने पर अड़े हुए थे, जब उनकी खुद की पटकथा को अस्वीकार कर दिया गया था। उनका उद्देश्य लेखन से प्रयास और अनिश्चितता को दूर करना था।

अभी तक कोई जादुई छड़ी नहीं बनी है जो ऐसा कर सके।

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