भारत की आबादी बहुत बड़ी और बढ़ती जा रही है, लेकिन योग्य स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों की कमी है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इस अंतर को पाटने और लाखों लोगों के लिए देखभाल तक पहुँच को बेहतर बनाने का एक तरीका प्रदान करता है।

प्रधानमंत्री की अध्यक्षता वाले राष्ट्रीय भारत परिवर्तन संस्थान (नीति आयोग) ने भी एआई के लिए राष्ट्रीय रणनीति पर एक रिपोर्ट में रेखांकित किया कि देश भर में योग्य स्वास्थ्य पेशेवरों की कमी है और स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच एक समान नहीं है।

उदाहरण के लिए, भारत में प्रति 1,00,000 लोगों पर केवल 64 डॉक्टर उपलब्ध हैं, जबकि वैश्विक औसत 150 है।

एआई भारत में स्वास्थ्य कर्मियों की कमी को दूर करने में मदद कर सकता है, क्योंकि इससे डॉक्टरों को टेलीमेडिसिन के माध्यम से मरीजों को दूर से ही परामर्श देने की सुविधा मिलेगी, जिससे वे दूरदराज के क्षेत्रों में पहुंच सकेंगे।

इसके अलावा, AI उपकरण मेडिकल टेस्ट और छवियों का त्वरित विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे डॉक्टरों को सटीक निदान करने में मदद मिलती है। वर्चुअल स्वास्थ्य सहायक मरीजों की निगरानी कर सकते हैं और सलाह दे सकते हैं।

इस संदर्भ में, यह ध्यान देने योग्य है कि आर्थिक सर्वेक्षण 2022-23 के अनुसार, भारत में स्वास्थ्य संबंधी कुल व्यय का लगभग आधा हिस्सा अभी भी उपचार के समय सीधे रोगियों द्वारा ही चुकाया जाता है।

एआई व्यय और स्वास्थ्य सेवा उद्योग

नेशनल एसोसिएशन ऑफ सॉफ्टवेयर एंड सर्विस कंपनीज (नैसकॉम) की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में स्वास्थ्य सेवा उद्योग का बाजार आकार 2022 में 372 बिलियन डॉलर का था और 2023 से 2030 तक लगभग 20% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ने की उम्मीद है।

इसके अलावा, विश्व आर्थिक मंच (WEF) की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में AI व्यय 2025 तक 11.78 बिलियन डॉलर तक पहुँचने और 2035 तक भारत की अर्थव्यवस्था में 1 ट्रिलियन डॉलर जोड़ने की उम्मीद है। हेल्थकेयर मार्केट में AI के 2023 में 14.6 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2028 तक 102.7 बिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है।

इसके अलावा, हार्वर्ड स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के अनुसार, निदान करने के लिए एआई का उपयोग करने से उपचार लागत में 50% तक की कमी आ सकती है और स्वास्थ्य परिणामों में 40% तक सुधार हो सकता है। और एक्सेंचर के शोध के अनुसार, एआई 2025 तक भारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को 4.4 बिलियन डॉलर बचा सकता है।

इस संदर्भ में, यह ध्यान देने योग्य है कि 2023-24 के केंद्रीय बजट में देश के स्वास्थ्य संबंधी बुनियादी ढांचे को बढ़ावा देने और बड़े पैमाने पर सभी नए युग के अनुसंधान और नवाचार-आधारित स्वास्थ्य देखभाल पहलों को शुरू करने के लिए स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय को 89,155 करोड़ रुपये आवंटित किए गए हैं।

सरकार ने कई उद्योगपतियों को स्वास्थ्य सेवा में नवीन प्रौद्योगिकियों सहित प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में अनुसंधान और विकास में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित किया है।

स्वास्थ्य सेवा में एआई का कार्यान्वयन

इसके अलावा, नीति आयोग मधुमेह संबंधी रेटिनोपैथी का शीघ्र पता लगाने के लिए स्वचालित समाधान विकसित करने हेतु प्रौद्योगिकी दिग्गज माइक्रोसॉफ्ट और मेडिकल स्टार्ट-अप फोरस हेल्थ के साथ मिलकर काम कर रहा है।

इसके अलावा, महाराष्ट्र सरकार ने ग्रामीण स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित करते हुए, परिवर्तनकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय केंद्र (ICTAI) की स्थापना के लिए नीति आयोग के साथ एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर किए हैं।

आयुष्मान भारत स्वास्थ्य खातों (एबीएचए) का राष्ट्रव्यापी प्रचार और निवारक देखभाल और समग्र स्वास्थ्य देखभाल परिणामों को बढ़ाने के लिए हाइपरलोकल सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों के लिए एआई का उपयोग और आगे आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (एबीडीएम) से जोड़ा गया है जो स्वास्थ्य देखभाल के लिए व्यक्तिगत और सटीक एआई समाधान के साथ प्रत्येक नागरिक के लिए एक अद्वितीय डिजिटल स्वास्थ्य आईडी प्रदान करता है।

हालाँकि, भारत में स्वास्थ्य सेवा में एआई को लागू करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जिन्हें सफलतापूर्वक अपनाने और एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है।

चुनौतियां

स्वास्थ्य सेवा में एआई के सफल कार्यान्वयन की दिशा में कुछ प्रमुख चुनौतियाँ इस प्रकार हैं:

डेटा गुणवत्ता और उपलब्धता: AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले, लेबल वाले स्वास्थ्य सेवा डेटा की सीमित उपलब्धता की आवश्यकता होती है। साथ ही, रोगी डेटा अक्सर विभिन्न प्रणालियों और प्रारूपों में विखंडित होता है, जिससे एकीकरण मुश्किल हो जाता है।

बुनियादी ढांचे की सीमाएँ: अपर्याप्त डिजिटल बुनियादी ढांचे, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, एआई समाधानों की तैनाती को प्रभावित करता है। दूरदराज के क्षेत्रों में खराब इंटरनेट कनेक्टिविटी एआई-संचालित सेवाओं के उपयोग में बाधा डालती है।

कौशल अंतर और प्रशिक्षण: एआई और स्वास्थ्य सेवा दोनों में विशेषज्ञता वाले कुशल पेशेवरों की कमी। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए निरंतर शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों की आवश्यकता।

विनियामक और नैतिक मुद्दे: स्वास्थ्य सेवा में एआई के लिए विशिष्ट व्यापक विनियामक ढांचे का अभाव। रोगी डेटा गोपनीयता जोखिम में है, और प्रशिक्षण डेटा में पक्षपात अनुचित निदान को जन्म दे सकता है। जब एआई कोई गलती करता है तो कौन जवाबदेह है? साथ ही, इस तकनीक तक असमान पहुंच स्वास्थ्य सेवा असमानताओं को बढ़ा सकती है।

वित्तीय बाधाएं: एआई प्रौद्योगिकियों की उच्च प्रारंभिक लागत तथा बुनियादी ढांचे और प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता।

जागरूकता और अपनाना: स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और रोगियों द्वारा नई AI प्रौद्योगिकियों को अपनाने में प्रतिरोध। हितधारकों के बीच स्वास्थ्य सेवा में AI के लाभों और संभावनाओं के बारे में जागरूकता की कमी।

अंतरसंचालनीयता: विभिन्न स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के बीच डेटा विनिमय के लिए मानकीकृत प्रोटोकॉल और प्रारूपों का अभाव।

सांस्कृतिक और सामाजिक-आर्थिक कारक: विशाल और विविधतापूर्ण आबादी के कारण स्वास्थ्य सेवा की ज़रूरतें अलग-अलग हैं, जिससे मानकीकृत AI समाधान चुनौतीपूर्ण हो जाते हैं। सामाजिक-आर्थिक असमानताएँ स्वास्थ्य सेवा तकनीकों तक असमान पहुँच की ओर ले जाती हैं, खास तौर पर ग्रामीण और वंचित समुदायों में।

प्रमुख चुनौतियों का समाधान

भारत में स्वास्थ्य सेवा में एआई को लागू करने में आने वाली चुनौतियों पर काबू पाने के लिए, डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता में सुधार, बुनियादी ढांचे को मजबूत करने, कौशल अंतराल को दूर करने, नियामक ढांचा विकसित करने, वित्तीय स्थिरता सुनिश्चित करने, जागरूकता बढ़ाने और अपनाने को प्रोत्साहित करने, अंतर-संचालन सुनिश्चित करने, विश्वास और विश्वसनीयता का निर्माण करने और सांस्कृतिक और सामाजिक-आर्थिक बाधाओं को दूर करने के लिए एक व्यापक और सहयोगात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

संक्षेप में, भारत में स्वास्थ्य सेवा में एआई के अनुप्रयोग में पहुंच, दक्षता और देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करके चिकित्सा परिदृश्य में क्रांति लाने की अपार संभावनाएं हैं। डेटा गुणवत्ता, बुनियादी ढांचे की सीमाओं, कौशल अंतराल, नियामक ढांचे और सामाजिक आर्थिक बाधाओं जैसी प्रमुख चुनौतियों का समाधान करके, भारत अधिक सटीक निदान, व्यक्तिगत उपचार और प्रभावी स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन प्रदान करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर सकता है।

सरकार, निजी क्षेत्र और शिक्षाविदों के बीच सहयोगात्मक प्रयास, शिक्षा, बुनियादी ढांचे और नवाचार में निवेश के साथ-साथ, सफल एआई एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे ये प्रगति जड़ पकड़ती जाएगी, एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा समाधान भारत की आबादी की विविध और विकसित होती स्वास्थ्य सेवा आवश्यकताओं को संबोधित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे, जिससे अंततः एक अधिक न्यायसंगत और मजबूत स्वास्थ्य सेवा प्रणाली का निर्माण होगा।

प्रश्न पढ़ें

स्वास्थ्य सेवा में एआई को लागू करने के लिए सरकार द्वारा उठाए गए कदमों पर चर्चा करें।

स्वास्थ्य सेवा में एआई के सफल एकीकरण की दिशा में क्या चुनौतियाँ हैं?

AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा में रोगी डेटा के संग्रह और प्रबंधन से संबंधित नैतिक चिंताएँ हैं। मूल्यांकन करें।

(अमित कुमार आईआईटी दिल्ली में डॉक्टरेट के उम्मीदवार हैं।)

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