टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज के एक व्यावसायिक अध्ययन के अनुसार, कंपनियां अपने कारोबार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने के लिए उत्साहित हैं, लेकिन लगभग तीन-चौथाई (72%) का कहना है कि उन्हें इसके कार्यान्वयन का आकलन करने के लिए बेहतर तरीके की आवश्यकता है।

आईटी दिग्गज के सर्वेक्षण से पता चला है कि कंपनियों की “एआई-तैयार” बनने की इच्छा बहुत अधिक है। हालांकि, वे अभी भी अपने ऑपरेटिंग मॉडल को नया रूप देने और अपने एआई कार्यान्वयन की सफलता को मापने के सर्वोत्तम तरीके जैसे प्रमुख पहलुओं का पता नहीं लगा पाए हैं।

अपने अध्ययन के लिए, कंपनी ने एआई को जनरेटिव एआई के साथ-साथ अधिक स्थापित एआई टूल्स जैसे कि पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, पूर्वानुमान, मशीन लर्निंग, सिमुलेशन, रोबोटिक्स और अन्य समान प्रौद्योगिकियों के रूप में परिभाषित किया है।

व्यावसायिक अधिकारियों का कहना है कि उन्हें यह दिखाने की ज़रूरत है कि जनरेटिव एआई में उनके निवेश को प्रदर्शन संकेतकों के माध्यम से साक्ष्य के रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए, अन्यथा उन्हें अपना बजट खोने का जोखिम है। यह ध्यान देने योग्य है कि, प्रौद्योगिकी विकास की तेज़ गति को देखते हुए, मानकीकृत या पर्याप्त मूल्यांकन मीट्रिक की कमी आश्चर्यजनक नहीं है।

व्यवसाय समझते हैं कि AI आ रहा है और यह उनके काम करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है। यही कारण है कि TCS द्वारा सर्वेक्षण किए गए 55% व्यवसायों का कहना है कि वे अपने व्यवसाय मॉडल, अपनी पेशकश और उन्हें बेचने के तरीके को बदल रहे हैं।

लेकिन यह व्यवसाय के लिए एआई को अपनाने से अलग है। इस संबंध में, केवल 17% कंपनियाँ ही प्रौद्योगिकी पर चर्चा कर रही हैं और इसके लिए उद्यम-व्यापी योजनाएँ बना रही हैं।

दुनिया भर की कंपनियाँ AI के क्षेत्र में आगे बढ़ने की होड़ में लगी हुई हैं, क्योंकि उन्हें आने वाले सालों में इससे बहुत फ़ायदा मिलने वाला है। अगले दस सालों या उससे भी कम समय में genAI उद्योग के लिए राजस्व क्षमता में बहुत ज़्यादा वृद्धि होने वाली है। पिछले साल ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2022 में 40 बिलियन डॉलर की तुलना में GenAI का बाज़ार आकार बढ़कर 1.3 ट्रिलियन डॉलर होने की उम्मीद है।

लेकिन बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल बनाना एक महंगा काम है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की एआई इंडेक्स रिपोर्ट 2024 में पाया गया कि ओपनएआई के चैटजीपीटी-4 को प्रशिक्षित करने में 78 मिलियन डॉलर की लागत आई, जबकि गूगल के जेमिनी अल्ट्रा को प्रशिक्षित करने में लगभग 191 मिलियन डॉलर की लागत आई। इसके बावजूद, 51% कंपनियों का कहना है कि वे अपने खुद के उद्यम-विशिष्ट मॉडल बनाने की योजना बना रही हैं।

लागत कम करने के लिए कंपनियाँ ऐसी कंपनियों की मदद ले रही हैं जो तकनीक में उनकी विशेषज्ञता का लाभ उठा सकती हैं। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से, TCS ने पाया कि 23% गैर-तकनीकी संस्थाएँ अपने सभी या अधिकांश AI कार्यान्वयनों के लिए बाहरी विक्रेताओं का उपयोग कर रही हैं। जब बात तकनीक कंपनियों की आती है तो यह संख्या बढ़कर 27% हो जाती है।

इसलिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि AI-केंद्रित स्टार्टअप बहुत तेज़ी से उभर रहे हैं। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की रिपोर्ट के अनुसार, 2022 से इस क्षेत्र में निजी निवेश आठ गुना बढ़कर 25.2 बिलियन डॉलर तक पहुँच गया है।

टीसीएस ने अपने वित्त वर्ष 2025 के पहले तिमाही के नतीजों के तुरंत बाद अपना टीसीएस एआई फॉर बिजनेस स्टडी जारी किया और 12 उद्योगों और 24 देशों की 1,272 कंपनियों से बात की। सर्वेक्षण के लिए साक्षात्कार किए गए लोगों में से 16% सीईओ थे, 35% डिवीजन/बिजनेस यूनिट प्रमुख थे, और 49% वाइस प्रेसिडेंट या सीनियर वाइस प्रेसिडेंट स्तर के उत्पाद मालिक थे।