जैसा कि रिपोर्ट में बताया गया है, इस घटना को कई लोगों ने बेहद निराशाजनक करार दिया, जिसके कारण शुक्रवार को न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज में टेस्ला के शेयरों में 10 प्रतिशत तक की गिरावट आई।ब्लूमबर्ग. इसे कंपनी के लिए दो महीने से अधिक समय में सबसे बड़ी इंट्राडे गिरावट कहा जाता है, और कथित तौर पर बाजार मूल्य में 58 बिलियन डॉलर का नुकसान हुआ है। यह इस तथ्य के विपरीत है कि घटना को लेकर उम्मीदों के कारण अप्रैल के मध्य से टेस्ला का स्टॉक लगभग 70 प्रतिशत बढ़ गया था।

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ब्लूमबर्ग आगे बताया गया कि प्रतिस्पर्धी राइड-हेलिंग फर्मों, उबर और लिफ़्ट ने शुक्रवार को स्टॉक मूल्य में 11 प्रतिशत तक की वृद्धि देखी, जिसमें उबर अब तक के उच्चतम स्तर पर पहुंच गया।

विवरण का अभाव

दो सीटों वाले साइबरकैब को प्रदर्शित करने के अलावा, कार्यक्रम में रोबोवन अवधारणा का भी खुलासा किया गया, जिसके बारे में मस्क ने कहा कि इसमें 20 लोगों को ले जाने की क्षमता होगी। मस्क ने कहा है कि साइबरकैब की कीमत 30,000 डॉलर (लगभग) से कम होगी ₹25.19 लाख), और समय के साथ इसे संचालित करने में 20 सेंट प्रति मील का खर्च आएगा।

सीईओ ने कहा कि रोबोटैक्सी एक मानक प्लग के बजाय इंडक्टिव चार्जिंग का उपयोग करेगा, जिसका अर्थ है कि यह विद्युत चुम्बकीय प्रेरण के माध्यम से “वायरलेस” चार्ज कर सकता है। हालांकि, ये एकमात्र विशिष्ट बातें थीं जो निवेशकों और अनावरण के अन्य उपस्थित लोगों को पेश की गई थीं।

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मस्क ने कहा है कि साइबरकैब 2027 से पहले खरीद के लिए उपलब्ध होगा, लेकिन समयसीमा हमेशा की तरह अस्पष्ट बनी हुई है। मस्क ने 2016 में रोबोटैक्सिस के संबंध में पहला वादा किया था, जिसमें दावा किया गया था कि कुछ वर्षों के भीतर सेल्फ-ड्राइविंग कारें उपलब्ध होंगी। 2019 में, उन्होंने कहा कि उनकी लगभग लाखों सेल्फ-ड्राइविंग कारों का बेड़ा 2020 तक सड़कों पर आ जाएगा। बाद में समय सीमा को 2024 तक वापस ले जाया गया, और मस्क की स्वायत्त महत्वाकांक्षा अब 2026 में उत्पादन में जाने के लिए तैयार है।

नियामक बाधाएँ

निवेशकों की चिंताओं की सूची में एफएसडी प्रौद्योगिकी और नियामक कठिनाइयों के साथ पिछले मुद्दे हैं जिनका टेस्ला को ड्राइवर रहित कैब स्थापित करने के अपने प्रयास में सामना करने की संभावना है। हालाँकि आजकल आधुनिक कारें स्वचालन की अलग-अलग डिग्री के साथ आती हैं, ये जटिलताओं से रहित नहीं हैं, और मनुष्यों से अपेक्षा की जाती है कि वे पहिया के पीछे सतर्क रहें और आवश्यकता पड़ने पर कार्यभार संभालें।

ऐसा इसलिए है क्योंकि ऑनबोर्ड कंप्यूटर जो सेल्फ-ड्राइविंग की अनुमति देते हैं, विशिष्ट और पूर्वनिर्धारित मापदंडों के भीतर काम करते हैं। किसी अप्रत्याशित परिस्थिति की स्थिति में जिसका पहले उल्लेख नहीं किया गया है, ये कंप्यूटर कार को असामान्य व्यवहार करने के लिए निर्देशित कर सकते हैं, जिससे ड्राइवर को हस्तक्षेप करने की आवश्यकता हो सकती है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन स्थितियों को यथासंभव अच्छी तरह से संभाला जा सके, कंपनियां जटिल और महंगी तकनीक लागू करती हैं, जैसे कि LiDAR जिसे अल्फाबेट के वेमो द्वारा कार्यान्वित किया जाता है। कार के चारों ओर LiDAR सेंसर वस्तुओं के बीच की दूरी को मापने के लिए लेजर लाइट का उपयोग करते हैं और ऑटोमोबाइल के बाहर इसके अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है। मस्क के टेस्ला में बाहरी कैमरे और अल्ट्रासोनिक सेंसर शामिल हैं, और एक ऑनबोर्ड कंप्यूटर फ़ीड को संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

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जबकि टेस्ला के एफएसडी में प्रभावशीलता के विभिन्न स्तर हैं, यह खामियों के बिना नहीं है, और ऑटोमेकर को अतीत में कई बार उन घटनाओं के लिए भारी जांच का सामना करना पड़ा है जिन्हें कथित तौर पर टाला जा सकता था। 2021 में, अमेरिका के राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (एनएचटीएसए) ने ऑटोपायलट फीचर पर टेस्ला कारों के स्थिर आपातकालीन वाहनों में दुर्घटनाग्रस्त होने के एक दर्जन से अधिक उदाहरणों की पहचान करने के बाद एक जांच शुरू की थी। एनएचटीएसए ने 100 से अधिक दुर्घटनाओं की पहचान की थी जिनमें टेस्ला का ऑटोपायलट शामिल था।

वाशिंगटन पोस्ट रिपोर्ट में कहा गया है कि 2021 से जब संघीय अधिकारियों ने वाहन निर्माताओं को ड्राइवर सहायता प्रणालियों से जुड़ी दुर्घटनाओं की रिपोर्ट करने के लिए बाध्य करना शुरू किया, तो 900 से अधिक मामलों में टेस्ला कारें शामिल थीं।

एक उदाहरण में, जो कथित तौर पर फुल सेल्फ-ड्राइविंग से पहली मौत थी, एक टेस्ला मॉडल 3, जो डेनवर, कोलोराडो में पहाड़ी सड़कों के माध्यम से नेविगेट करने के लिए संघर्ष कर रहा था, एक पेड़ से टकरा गया और विस्फोट हो गया। पोस्ट ने बताया कि इसे टेस्ला का एक कर्मचारी चला रहा था, जिसे कथित तौर पर इसे रास्ते में वापस खींचना पड़ा।

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प्रथम प्रकाशन तिथि: 12 अक्टूबर 2024, 12:27 अपराह्न IST