आउटलाइअर एआई, एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म जो एसएमई को प्रशिक्षण डेटा के रूप में GenAI उत्पाद बनाने में मदद करने के लिए लाता है, गलत कारणों से चर्चा में है। AI मॉडल के पूरे प्रशिक्षण क्षेत्र में एक बड़ी खामी को उजागर करते हुए, कंपनी पर आरोप लगाया गया है कि उसने श्रमिकों का शोषण विकासशील देशों से एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए।

आश्चर्य की बात यह है कि आउटलाइअर एआई, यूनिकॉर्न स्केल एआई की सहायक कंपनी है।

हर जगह भारतीय कामगार

स्केल एआई, एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म कंपनी है जो मेटा और अमेज़ॅन जैसे तकनीकी दिग्गजों द्वारा समर्थित है, और यहां तक ​​कि ओपनएआई के साथ साझेदारी भी करती है, हाल ही में 14 बिलियन डॉलर का मूल्यइसकी सहायक कंपनी, आउटलाइर एआई, कथित तौर पर गैर-नैतिक तरीकों से काम कर रही है और अपने उपयोगकर्ताओं को भुगतान नहीं कर रही है।

रिमोट प्लैटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता अन्य चीज़ों के अलावा डेटा को टैग करने और एनोटेट करने के लिए प्रति घंटे के हिसाब से मज़दूरी (या प्रोजेक्ट के आधार पर) पर काम करते हैं। हालाँकि, उनमें से कई reddit प्लेटफॉर्म पर देरी से शामिल किए जाने, वेतन का भुगतान न किए जाने आदि के बारे में आवाज उठाई है। कुछ ने तो कंपनी की प्रामाणिकता पर भी सवाल उठाए हैं।

दिलचस्प बात यह है कि इस तरह की परियोजना उद्घाटन इस प्लैटफ़ॉर्म पर सिर्फ़ कोडर्स ही नहीं बल्कि कम से कम तकनीकी विशेषज्ञता वाले लोगों को भी आमंत्रित किया जाता है – जिनमें से कई भारत से हैं। गुजराती, कन्नड़, मलयालम, पंजाबी, तमिल और अन्य भाषाओं में क्षेत्रीय भाषा लेखन विशेषज्ञों के लिए रिक्तियां हैं।

कम वेतन पर कोड लिखने वाले

आउटलायर एआई ने कोडिंग विशेषज्ञों के लिए कई रिक्तियों को भी सूचीबद्ध किया है, जो भारत सहित कुछ विशिष्ट देशों के लिए उपलब्ध हैं। हालाँकि अपेक्षित योग्यताएँ किसी भी तकनीकी कंपनी में एक वास्तविक डेवलपर के बराबर हैं।

उदाहरण के लिए, पायथन, जावा, सी, सी++ और इसी तरह की प्रोग्रामिंग भाषाओं में से किसी एक में प्रवीणता आवश्यक है, और स्विफ्ट, रूबी, रस्ट, गो और अन्य में विशेषज्ञता को पसंदीदा योग्यता के तहत सूचीबद्ध किया गया है। इसके अलावा, कंप्यूटर विज्ञान और इसी तरह के क्षेत्रों में स्नातक की डिग्री को प्राथमिकता दी जाती है।

जबकि भारतीयों से नौकरियां छीनने की चर्चाएं चल रही हैं, जहां अमेरिका में भारतीय कोडर्स भारत में कोडर्स के लिए अपनी नौकरियां खो रहे हैं, आउटलायर्स जैसी कंपनियां संभवतः भारत और अन्य विकासशील देशों के कोडर्स का शोषण कर रही हैं।

आउटलायर के मामले में, वेतन उपयोगकर्ता के संचालन के देश द्वारा निर्धारित किया जाता है। बहसएक यूजर ने बताया कि उसके पास मास्टर्स डिग्री होने और दूसरे AI प्रोजेक्ट्स पर काम करने के बावजूद, प्लेटफ़ॉर्म ने उसे सिर्फ़ 7.5 डॉलर प्रति घंटे की दर से पैसे दिए, क्योंकि वह तीसरी दुनिया के देश से था। जबकि, अमेरिका का एक यूजर आसानी से 40 डॉलर प्रति घंटे कमा लेता था।

स्रोत: reddit

सभी बड़ी टेक कम्पनियां ऐसा कर रही हैं

“आउटलायर को तब भुगतान मिलता है जब उन्हें बड़ी कंपनियों द्वारा अपने एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए काम पर रखा जाता है। यह उस प्रशिक्षण को करने के लिए मानव श्रम प्रदान करता है, जिसे बड़े पैमाने पर किया जाना चाहिए (विडंबना यह है) और जिसके लिए कार्य श्रमिक सबसे अच्छा समाधान हैं,” एक ने समझाया Reddit पर उपयोगकर्ता जो लोग आउटलाइअर की संरचना को समझने की कोशिश कर रहे हैं।

हालांकि यह सिर्फ एक उदाहरण है, कई बड़ी तकनीकी कंपनियां पहले से ही क्राउडसोर्सिंग के माध्यम से एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए स्टार्टअप्स को नियुक्त कर रही हैं, विशेष रूप से विकासशील देशों से।

स्केल एआई की एक और सहायक कंपनी रेमोटास्क भी इसी तरह के मॉडल पर काम करती है। इस प्लेटफॉर्म पर पहले से ही करीब 2.5 लाख यूजर हैं। हालांकि, यह कंपनी भी अपने कई यूजर्स के कारण चर्चा में रही है। उपयोगकर्ताओं का शोषण और उन्हें भुगतान नहीं कर रहा है। इसने केन्या, नैरोबी और अन्य अफ्रीकी देशों के अलावा फिलीपींस के कुछ उपयोगकर्ताओं को भी रोजगार दिया है।

स्रोत: एक्स

दिलचस्प बात यह है कि, ओपनएआई रेमोटास्क के ग्राहकों में से एक माना जाता है। इसी तरह, डेटा एनोटेशन के लिए अन्य आउटसोर्सिंग कंपनियाँ भी हैं जहाँ उपयोगकर्ता $1.2/घंटा जितना कम कमाते हैं।

डेटा एनोटेशन का भविष्य

पिछले वर्ष एआई सीनेट की सुनवाई से पहले के दिनों में, डेटा कर्मियों ने सांसदों से अनुरोध किया था कि उनके अधिकारों की रक्षा करें क्योंकि उन्हें लगा कि उनके योगदान को दरकिनार कर दिया गया है। कर्मचारियों ने यह भी बताया कि इस तरह के कदम से उन्हें अमेज़ॅन जैसी बड़ी-टेक कंपनियों द्वारा शोषण किए जाने से कैसे रोका जा सकेगा।

दिलचस्प बात यह है कि भारत में कार्या और नेक्स्टवेल्थ जैसी कई कंपनियां डेटा एनोटेशन में मदद करने के लिए ग्रामीण क्षेत्रों के लोगों को काम पर रख रही हैं और इस प्रक्रिया में किसी न किसी तरह का रोजगार पैदा कर रही हैं। भारत में गिग वर्कर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए माइक्रोटास्क में शामिल होते हैं, जिससे देश डेटा एनोटेशन के लिए एक केंद्रीय केंद्र के रूप में स्थापित होता है, जिसमें वैश्विक बाजार तक पहुंचने की क्षमता है। मूल्य 8.22 बिलियन डॉलर और 2028 तक दस लाख तक कार्यबल का लक्ष्य रखा गया है।

एक तरफ़ जहाँ ऐसा हो रहा है, वहीं दूसरी तरफ़ डेटा एनोटेशन के खत्म होने पर भी चर्चाएँ हो रही हैं। न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ ऑटो एनोटेशन की संभावना एक संभावना हो सकती है। हालाँकि, जब तक हम उस बिंदु तक नहीं पहुँच जाते, तब तक कम विकसित देशों के लोगों को नियुक्त करके AI मॉडल प्रशिक्षण जारी रहेगा।