यह पहली बार नहीं हुआ है – पिछले एक साल में, Google ने अपने AI प्लेटफ़ॉर्म-जेमिनी के साथ अपने पिक्सेल फ़ोन पर इन-डिवाइस AI उपलब्धता को बढ़ाया है। सैमसंग ने इस साल जनवरी में गैलेक्सी AI पेश किया – ऐसे फ़ीचर का एक सेट जो वॉयस कॉल, ऑडियो रिकॉर्डिंग, फ़ोटोग्राफ़ी, सामान्य वेब ब्राउज़िंग और बहुत कुछ में AI जोड़ता है। और, पिछले दो महीनों में, चीन में मुख्यालय वाली ओप्पो और श्याओमी ने भी अपने फ़ोन में इसी तरह के AI फ़ीचर लाने के लिए कदम उठाए हैं।

ऊपर बताए गए पांच ब्रांड भारत के 40 बिलियन डॉलर के स्मार्टफोन बाजार के 45% हिस्से पर नियंत्रण रखते हैं। लेकिन, उनके सामने एक समस्या है: एआई को अगली बड़ी चीज के रूप में पेश करने के लिए भारी मार्केटिंग के बावजूद, उपभोक्ता इसे नहीं खरीद रहे हैं।

उद्योग विश्लेषक, सलाहकार और खुदरा विक्रेता पुदीना सभी ने इस बात पर सहमति जताई कि उपभोक्ता उपकरणों में एआई के लिए अभी भी शुरुआती दिन हैं, स्मार्टफोन निर्माताओं को भारतीय खरीदारों को यह समझाने में संघर्ष करना पड़ सकता है कि संबंधित एआई सुविधाएँ वास्तव में अभिनव हैं। इसके बजाय, देशी और ऑन-क्लाउड एआई सुविधाओं पर चलने वाले लैपटॉप नए स्मार्ट को आम जनता तक पहुँचाने की कुंजी हो सकते हैं – निजी कंप्यूटर विक्रेताओं को राजस्व बढ़ाने की संभावित जगह देते हुए, भले ही स्मार्टफोन की बिक्री कम हो, कम से कम अगले एक साल तक।

AI-सक्षम स्मार्टफ़ोन और लैपटॉप की संभावित बिक्री में इस अंतर का सबसे बड़ा कारण इन दोनों डिवाइस में AI द्वारा प्रदान किए जाने वाले उपयोग के मामले हैं। फ़ोन में, AI सुविधाएँ लाइव ट्रांसक्रिप्शन, अनुवाद, फ़ोटो और ऑडियो संपादन और सूचनाओं को प्राथमिकता देने जैसी प्रमुख सुविधाएँ प्रदान करती हैं। इस बीच, लैपटॉप – जो स्मार्टफ़ोन की तुलना में काफी अधिक कंप्यूटिंग शक्ति के साथ आते हैं, उनमें उत्पादकता के अधिक उपयोग के मामले होते हैं, जबकि स्मार्टफ़ोन पर AI द्वारा लाई जा सकने वाली अधिकांश सुविधाएँ शामिल होती हैं।

मार्केट रिसर्च फर्म इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) इंडिया में क्लाइंट डिवाइस के एसोसिएट वाइस प्रेसिडेंट नवकेंदर सिंह ने कहा कि इसकी वजह से ही उपभोक्ताओं के लिए लैपटॉप को अपनाने की संभावना सबसे ज़्यादा है। “स्मार्टफोन पर ज़्यादातर AI फ़ीचर अलग-अलग नहीं हैं – वे सक्षम करने वाले हैं, लेकिन ट्रांसक्रिप्शन का इस्तेमाल सभी द्वारा किए जाने की संभावना नहीं है। इसकी तुलना में, लैपटॉप में AI के भीतर कहीं ज़्यादा और ज़्यादा बहुमुखी उपयोग के मामले हैं, जिसमें कोडिंग, कंटेंट क्रिएशन और वो सब कुछ शामिल है जो स्मार्टफोन कर सकते हैं। कैलेंडर वर्ष 2025 की पहली छमाही के भीतर, यह दिखना शुरू हो जाएगा,” उन्होंने कहा।

सिंह का मूल्यांकन बाजार के मूल्य के संदर्भ में इसके विकास के लिए महत्वपूर्ण होगा – भले ही ब्रांडों के लिए मात्रा एक कठिन चुनौती बनी हुई है।

पिछले वर्ष तक, ब्रांडों ने भारत में खुदरा विक्रेताओं को लगभग 10 मिलियन लैपटॉप भेजे, जिनकी औसत बिक्री मूल्य लगभग 5.5 बिलियन डॉलर थी। ₹45,000 ($540) प्रति यूनिट—के अनुसार पुदीना तीन बाजार विश्लेषकों से एकत्रित शोध। आईडीसी इंडिया ने 20 फरवरी को कहा कि टैबलेट और पीसी की शिपमेंट, जिसमें लैपटॉप की हिस्सेदारी लगभग 70% है, 2023 में मात्रा के हिसाब से साल-दर-साल 6.6% गिरकर 13.9 मिलियन यूनिट हो गई।

तीनों विश्लेषकों ने कहा कि पुदीना से बात की गई तो इस बात पर सहमति हुई कि इस साल लैपटॉप की शिपमेंट में वॉल्यूम के हिसाब से मिड-सिंगल डिजिट की वृद्धि देखने को मिल सकती है, जबकि AI के आने से इस साल ही औसत बिक्री मूल्य में 10-15% की वृद्धि हो सकती है। नतीजतन, भारत में लैपटॉप बाजार इस साल लगभग 6.5 बिलियन डॉलर का राजस्व उत्पन्न कर सकता है, जिससे उपभोक्ता मांग में गिरावट के बावजूद भी 1 बिलियन डॉलर का अतिरिक्त राजस्व प्राप्त हो सकता है।

लैपटॉप को बढ़त मिलेगी

काउंटरपॉइंट इंडिया के शोध निदेशक तरुण पाठक ने इस बात पर सहमति जताई। “एआई उपयोग के मामलों को समायोजित करने के लिए लैपटॉप को निकट भविष्य में पावर और वॉल्यूम के हिसाब से अधिक चिप्स मिलेंगे। परिणामस्वरूप, लैपटॉप की कीमतों में उछाल आने की संभावना है, और खरीदार वृद्धिशील डिवाइस रिफ्रेश चक्रों के साथ-साथ एआई सुविधाओं में वास्तविक, जैविक रुचि दोनों से गुजर रहे हैं, जैसा कि माइक्रोसॉफ्ट ने दो महीने पहले अपने बिल्ड कॉन्फ्रेंस के दौरान निर्देशित किया था। इससे समग्र उपभोक्ता उद्योग को बढ़ावा मिल सकता है,” उन्होंने कहा।

हालाँकि, स्मार्टफ़ोन के बारे में ऐसा नहीं कहा जा सकता है। टेक कंसल्टेंसी फ़र्म टेकआर्क के संस्थापक फ़ैसल कावूसा ने कहा, “स्मार्टफ़ोन ब्रैंड के लिए, ज़्यादातर AI फ़ीचर लॉन्च सिर्फ़ मार्केटिंग अभ्यास हैं। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इसमें बहुत कम ठोस नवाचार हैं, जिसके परिणामस्वरूप AI ही एकमात्र तरीका है जिससे ब्रैंड अपने नए पीढ़ी के डिवाइस में मूल्य बिंदु बनाए रखने को उचित ठहरा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए, इसमें बहुत कम ठोस फ़ीचर हैं, और इसलिए खरीदार सिर्फ़ AI के आधार पर नए डिवाइस के लिए भुगतान नहीं कर रहे हैं।”

मुंबई स्थित रिटेलर महेश टेलीकॉम के पार्टनर मनीष खत्री ने कहा कि 2023 में Google Pixel 8 सीरीज़ के स्मार्टफ़ोन में AI फ़ोटो एडिटिंग और ट्रांसक्रिप्शन फ़ीचर लॉन्च होने के बाद से, “ख़रीदार वास्तव में AI फ़ीचर पर आधारित नए डिवाइस नहीं मांग रहे हैं – AI खरीदारों के लिए अलग-अलग कीमतों पर अपग्रेड करने का कारण नहीं रहा है।”

इस कैलेंडर वर्ष में, तीनों विश्लेषकों ने स्मार्टफोन शिपमेंट में मध्य-एकल अंक की वृद्धि का अनुमान लगाया है – जिसमें ब्रांड संभावित रूप से 153 मिलियन स्मार्टफोन शिप करेंगे। $265 (के औसत विक्रय मूल्य पर) ₹22,000 डॉलर प्रति यूनिट की दर से, स्मार्टफोन उद्योग को इस वर्ष 40 बिलियन डॉलर का राजस्व प्राप्त होने की उम्मीद है।

इसकी तुलना में, 2023 में स्मार्टफोन उद्योग का मूल्य 39 बिलियन डॉलर था। यह इस बात का स्पष्ट संकेत है कि कम से कम इस वर्ष तक एआई बाजार में कोई महत्वपूर्ण बदलाव करने में विफल रहा है – कम से कम अगले दो तिमाहियों में तो ऐसा ही होगा।