एआई स्टार्टअप के क्षेत्र में भारत और दक्षिण कोरिया की स्थिति एक दूसरे से बिल्कुल अलग है। एशियाई देश एआई के लिए एक मजबूत केंद्र के रूप में उभर रहे हैं, वहीं दक्षिण कोरियाई एआई स्टार्टअप को फंडिंग की लहर देखने को मिल रही है, जिससे यह उद्योग नई ऊंचाइयों पर पहुंच रहा है।

दक्षिण कोरियाई फैबलेस एआई चिप स्टार्टअप, रिबेलियंस ने सीरीज बी राउंड में 124 मिलियन डॉलर जुटाकर महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया, जिससे उनकी कुल फंडिंग 210 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई।

कुछ रिपोर्टों से पता चलता है कि दक्षिण कोरिया 2024 तक 1,101 एआई स्टार्टअप के साथ तेजी से एक पावरहाउस के रूप में उभर रहा है, जिसमें क्राफ्टन एआई, मैथप्रेसो, जिग जैग, लूनिट और चैनल टॉक शामिल हैं।

इसी तरह, एआईएम रिसर्च का सुझाव है कि 2024 तक भारत में 100 से ज़्यादा जेनएआई स्टार्टअप्स होंगे। जबकि कुल मिलाकर, देश में करीब 750 से ज़्यादा एआई स्टार्टअप्स हैं।

फंडिंग की कहानी अलग-अलग किस्मत का दृश्य दर्शाती है।

ट्रैक्सन के आंकड़ों के अनुसार, बुनियादी ढांचे और सेवाओं को शामिल करने वाले भारतीय एआई स्टार्टअप 2022 में 554.7 मिलियन डॉलर से 2023 में लगभग 80% घटकर 113.4 मिलियन डॉलर रह जाएंगे।

इसके विपरीत, दक्षिण कोरियाई समकक्षों ने पुनरुत्थान देखा, 2024 की पहली तिमाही में सामूहिक रूप से 326.8 बिलियन वॉन ($ 240 मिलियन) जुटाए – एक स्टार्टअप निवेश ट्रैकर द वीसी के अनुसार, एक साल पहले 89.8 बिलियन से अधिक।

इन वित्तीय उतार-चढ़ावों के बावजूद, यूनिकॉर्न का दर्जा पाने की दौड़ में स्पष्ट बढ़त देखने को मिल रही है। हालाँकि अभी तक किसी भी दक्षिण कोरियाई AI स्टार्टअप ने यूनिकॉर्न का दर्जा हासिल नहीं किया है, लेकिन भारत के क्रुट्रिम ने 2024 की पहली तिमाही में यह उपलब्धि हासिल कर ली है।

इन सभी उल्लेखनीय विकासों के बीच एक दक्षिण कोरियाई एआई स्टार्टअप जो सबसे अलग है, वह है अपस्टेज। इस साल की पहली तिमाही में ही $72 मिलियन की नई फंडिंग के साथ, अपस्टेज ने अपने डॉक्यूमेंट एआई सॉल्यूशन और सोलर एलएलएम एपीआई के लिए लगभग 10 बिलियन वॉन के नए ऑर्डर हासिल किए, जो 2023 में प्राप्त ऑर्डर से दोगुना है।

उनके अनूठे बिजनेस मॉडल में 400 से अधिक ग्राहक हैं, और अमेरिका में उनके हाल के विस्तार ने डोमेन-विशिष्ट एलएलएम, विशेष रूप से विशिष्ट भाषा मॉडल (एसएलएम) की शुरुआत की है।

अपस्टेज से अपस्केल तक

2020 में स्थापित, अपस्टेज ने एक दस्तावेज़ विरासत प्रदाता के रूप में शुरुआत की, जो कोरियाई दस्तावेजों और पीडीएफ को मशीन-पठनीय डेटा में बदलने के लिए प्रमुख बीमा, बैंकिंग और लॉजिस्टिक्स कंपनियों के साथ सहयोग करता है।

जीपीटी जैसे मौजूदा मॉडल कोरियाई भाषा के डेटा के साथ संघर्ष करते हैं, जिससे प्रभावित होकर अपस्टेज ने अपना स्वयं का एलएलएम, सोलर विकसित किया।

इस मॉडल को कई नवीन तकनीकों का उपयोग करके तैयार किया गया था, जिसमें “अपस्केलिंग” (यूएस) भी शामिल है, जिससे उन्हें विभिन्न मॉडल आकारों को एक साथ जोड़ने और स्थानीय कोरियाई भाषा कॉर्पस के साथ प्रशिक्षित करने की अनुमति मिली।

उच्च गुणवत्ता वाले कोरियाई डेटा की कमी, जो वेब डेटा का 0.5% से भी कम है, एक चुनौती प्रस्तुत करती थी, लेकिन अपस्टेज ने उद्यम उपयोग के लिए अनुकूलित एक परिष्कृत, सांस्कृतिक रूप से जागरूक मॉडल का निर्माण करके इस पर काबू पा लिया।

AWS इवेंट में CJ&CO के संस्थापक केसी जोन्स ने कहा, “इस तरह के उन्नत मॉडल को बनाने के लिए सिर्फ़ अत्याधुनिक मॉडलिंग तकनीकों की ज़रूरत नहीं थी; इसके लिए एक मज़बूत पारिस्थितिकी तंत्र की ज़रूरत थी। इस पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा प्रदाता, AWS जैसी क्लाउड सेवाएँ, ऑर्केस्ट्रेशन टूल, रणनीतिक साझेदार और सिस्टम इंटीग्रेटर शामिल थे।”

जुलाई 2023 में, अपस्टेज ने बड़े भाषा मॉडल के वैश्विक मूल्यांकन में शीर्ष स्थान प्राप्त किया। उनके 30-बिलियन-पैरामीटर एलएलएम ने हगिंग फेस के ओपन एलएलएम लीडरबोर्ड पर 67 अंक प्राप्त किए, जो मेटा के एलएलएएमए-2 से आगे निकल गया, जिसने 66.8 अंक प्राप्त किए।

कम पैरामीटर होने के बावजूद, अपस्टेज के मॉडल ने माइक्रोसॉफ्ट, स्टेबिलिटी एआई और डेटाब्रिक्स जैसी बड़ी टेक फर्मों से लगभग 10% बेहतर प्रदर्शन किया। इसके अलावा, अपस्टेज के मॉडल ने एआई भ्रम को कम करने के लिए 56.5 अंक प्राप्त किए, जो मेटा के 52.8 अंकों से अधिक है।

भारत क्या सीख सकता है?

एआईएम द्वारा आयोजित मशीन लर्निंग डेवलपर्स समिट (एमएलडीएस) में भाग लेने के दौरान, एलाइन एआई के सीईओ और संस्थापक गिजंग किम ने भारतीय इंजीनियरों और उद्यमियों के एक जीवंत समुदाय को एआई चैटबॉट सहित अग्रणी प्रौद्योगिकियों के साथ सक्रिय रूप से जुड़े हुए देखा।

किम ने भारतीय तकनीकी समुदाय में एलाइन एआई में स्वाभाविक रूप से बढ़ती रुचि को उजागर करते हुए कहा, “हमने भारतीय उद्यमियों के साथ संबंध बनाना शुरू कर दिया। वे हमारे उत्पाद को खोजने में सक्षम थे और उन्होंने साइन अप करना शुरू कर दिया।”

इसलिए, भारतीय AI स्टार्टअप के लिए एक बड़ी चिंता ग्राहक बाजार की समझ की कमी है। कई AI स्टार्टअप अपने उत्पादों या सेवाओं की दीर्घकालिक दिशा के बारे में अनिश्चित हैं। इस स्पष्टता के बिना, वेंचर कैपिटलिस्टों को फंडिंग प्रदान करने के लिए राजी करना चुनौतीपूर्ण है।

भारत ने एआई शोध और नवाचार में प्रगति की है। 2010 से 2020 के बीच, देश ने विभिन्न तकनीकों में लगभग 5,400 एआई पेटेंट दायर किए, जिसमें उल्लेखनीय वृद्धि हुई – इनमें से 94% से अधिक पेटेंट पिछले पांच वर्षों में दायर किए गए, जो एआई नवाचार में त्वरित गतिविधि का संकेत देते हैं।

हालाँकि, भारत में एआई समाधानों का विकास कुशल एआई शोधकर्ताओं की कमी के कारण बाधित है।

ऑब्जर्वर रिसर्च फाउंडेशन के अनुसार, देश में एआई पेशेवरों की कमी है, जो अनुमानतः 213,000 है, हालांकि मास्टर स्तर के इंजीनियरिंग छात्रों को तैयार करने में यह विश्व स्तर पर दूसरे स्थान पर है, तथा संख्या के मामले में अमेरिका से आगे है।

लेकिन चीजें धीरे-धीरे बदल रही हैं। 2022 तक, भारतीय सॉफ्टवेयर डेवलपर्स ने महत्वपूर्ण योगदान दिया, GitHub पर AI प्रोजेक्ट योगदान का 24.19% हिस्सा उनके पास था, जो EU, UK, US और चीन के योगदान से कहीं आगे था।