- चीन की राजधानी अंततः चालक रहित सार्वजनिक बसों और टैक्सियों के मार्ग को हरी झंडी देना चाहती है।
बीजिंग ने मंगलवार को शहर की सड़कों पर उपयोग में आने वाले वाहनों पर स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों की अनुमति देने के लिए नए नियम पारित किए। चीन के बीजिंग डेली अखबार की जानकारी का हवाला देते हुए, रॉयटर्स ने बताया कि सड़क परीक्षण और सुरक्षा मूल्यांकन पास करने वाले किसी भी वाहन को सड़क मार्गों पर जाने की अनुमति दी जाएगी।
चीन नए जमाने की प्रौद्योगिकियों का समर्थन कर रहा है जो वाहनों को मानव इनपुट के बिना या न्यूनतम इनपुट के साथ संचालित करने की अनुमति देती है। नियमों का नया सेट बेहद महत्वपूर्ण है क्योंकि किसी व्यस्त महानगर में चालक रहित वाहनों को अनुमति देना हासिल की गई प्रगति के स्तर को भी दर्शा सकता है।
नए नियम 1 अप्रैल से लागू होंगे और स्वायत्त वाहनों या प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में काम करने वाली विभिन्न कंपनियों के लिए एक बड़ा झटका होगा। इनमें टेक्नोलॉजी दिग्गज Baidu की सहायक कंपनी अपोलो गो, Pony.ai, WeRide, AutoX और SAIC मोटर शामिल हैं। यहां तक कि टेस्ला ने 2025 में चीन में अपनी पूर्ण सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) लाने की योजना बनाई है और 2026 से शुरुआत में अमेरिका में अपने साइबरकैब का उत्पादन शुरू करेगी।
विभिन्न मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, चीन के 19 शहरों ने पहले ही स्वायत्त टैक्सियों और बसों के परीक्षण के लिए मंजूरी दे दी है।
विशेष रूप से बीजिंग में, नियमों का नया सेट अंततः सार्वजनिक परिवहन साधनों के लिए स्वायत्त बसों और टैक्सियों को भी कवर करेगा।
स्वायत्त वाहनों के फायदे और नुकसान
स्वायत्त वाहन अगले कुछ वर्षों में दुनिया में तूफान मचाने का वादा करते हैं। स्वायत्त ड्राइव तकनीक को वर्तमान में पांच स्तरों के अंतर्गत वर्गीकृत किया गया है – स्तर 1 से स्तर 5। अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, इसमें बुनियादी ड्राइविंग कार्यों में सहायता के लिए कैमरे शामिल हैं। लेवल 5 पर, किसी वाहन को ड्राइविंग सीट पर किसी इंसान की मौजूदगी की भी आवश्यकता नहीं होती है।
टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क सहित स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के समर्थकों का दावा है कि चालक रहित वाहन मनुष्यों द्वारा चलाए जा रहे वाहनों की तुलना में अधिक सुरक्षित हैं क्योंकि ये वाहन मानव प्रयास को कम करते हुए मानवीय त्रुटियों की संभावनाओं को नकारने में सक्षम हैं। लेकिन आलोचकों का तर्क है कि प्रौद्योगिकी वास्तविक दुनिया की अत्यधिक गतिशील स्थितियों का आकलन करने में असमर्थ है। एक तर्क यह भी दिया गया है कि ऐसे वाहन वास्तविक लोगों की नौकरियों की कीमत पर आएंगे।
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प्रथम प्रकाशन तिथि: 31 दिसंबर 2024, 11:47 पूर्वाह्न IST