राधिका रॉय

अधिकांश तकनीक के दीवाने और Apple के अधिकांश प्रशंसक कैलिफ़ोर्निया में होने वाले वार्षिक वर्ल्डवाइड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस (WWDC) का बेसब्री से इंतज़ार करते हैं, जहाँ Apple उन जादुई ट्रिक्स की घोषणा करता है, जिन पर वह काम कर रहा है। नए डिवाइस से लेकर नए फीचर्स तक, WWDC साल का सबसे बड़ा तकनीकी कार्यक्रम है, जिसमें Apple दिखाता है कि वह किस तरह तकनीक की सीमाओं का परीक्षण करता है। और इस साल, Apple ने एक बार फिर अपने निजी उत्पादों का अनावरण करके अपनी योग्यता साबित की है। कृत्रिम होशियारी (एआई) प्रणाली – एप्पल इंटेलिजेंस।

एप्पल एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो AI की शक्ति का उपयोग कर रही है। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट भी AI की शक्ति का उपयोग कर रहे हैं। ने भी AI-संचालित सेवाओं के एक समूह को शुरू करने की अपनी योजना की घोषणा की है। लेकिन, AI की कार्यक्षमता के मूल में जो निहित है और इसकी उपयोगिता को संचालित करता है, वह डेटा है। यह AI की जीवनरेखा है, और यह डेटा केवल मशीनों द्वारा नहीं, बल्कि उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्मित किया जाता है, जो आप और मेरे जैसे लोग हैं। मास्टरिंग द डेटा पैराडॉक्स: द की टू विनिंग इन द AI एज के लेखक नितिन सेठ ने हमारे युग को “डेटा-फर्स्ट वर्ल्ड” कहते हुए डेटा के इस मूल्य को पहचाना है और इसमें महारत हासिल करने की चाह रखने वाले संगठनों के लिए एक प्लेबुक लिखी है।

इनसेडो के सह-संस्थापक और सीईओ सेठ एक तकनीकी उद्यमी हैं, जो ज्ञान के स्रोत के रूप में डेटा को अपनाने के मामले में सबसे आगे रहने पर गर्व करते हैं। मैकिन्से और फ्लिपकार्ट में काम करने के बादसेठ ने डिजिटल तकनीकों की तेजी से वृद्धि देखी है, जिसका लाभ उन कंपनियों द्वारा उठाया जाता है जो इस वृद्धि में डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका को पहचानती हैं। इन अमूल्य सीखों और अनुभवों से लैस होकर, सेठ ने भविष्य के अपनाने वालों, उद्यमों और व्यक्तियों दोनों के लिए, डेटा और एआई के युग में इसकी असीमित संभावनाओं के लिए एक रूपरेखा तैयार की है।

पुस्तक को तीन खंडों में विभाजित किया गया है, जिसमें खंड I डेटा की अवधारणा को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि यह समझा जा सके कि यह आज के समय में क्यों महत्वपूर्ण है। खंड I में पाँच अध्याय हैं जहाँ सेठ ने पाठक को डेटा की उत्पत्ति, डिजिटल युग के लिए ईंधन के रूप में इसके विकास और इसकी परिवर्तनकारी प्रकृति कैसे संस्थाओं को अपने मूल्य को अधिकतम करने की अनुमति दे सकती है, के बारे में विस्तार से बताया है। यह दिखाने के लिए कि डेटा की मदद से हमारे जीने के तरीके में कैसे क्रांति आई है, सेठ ने GPS के उपयोग से लेकर नेटफ्लिक्स जैसे ओवर-द-टॉप (OTT) प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मनोरंजन से लेकर कैशलेस लेन-देन और सरलीकृत बैंकिंग प्रक्रियाओं तक के उदाहरणों का सहारा लिया है; ये सभी कार्य डेटा के महत्व को समझने के साथ ही सामने आए हैं।

हालांकि, यहां सेठ डेटा की क्षमता और विरोधाभास को उजागर करते हैं। जबकि कंपनियों ने यह समझ लिया है कि डेटा उनकी उन्नति की कुंजी है, वे उन चुनौतियों का समाधान करने में विफल रहते हैं जो डेटा की प्रचुरता लाती हैं – इसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने में असमर्थता। जैसा कि सेठ ने सैमुअल टेलर कोलरिज की द राइम ऑफ़ द एंशिएंट मैरिनर से उद्धृत किया है, “पानी, हर जगह पानी, पीने के लिए एक भी बूंद नहीं”, इस प्रकार डेटा द्वारा सामने लाई गई दुविधा को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है।

इस दुविधा से निपटने के लिए, सेठ ने पाठक को यह समझाते हुए डेटा प्रबंधन मूल्य श्रृंखला का विश्लेषण किया कि श्रृंखला के प्रत्येक चरण में विकसित की गई अंतर्दृष्टि से डेटा का मूल्य कैसे उत्पन्न किया जा सकता है, और इन अंतर्दृष्टि का उपयोग अंततः निर्णय लेने या कार्रवाई करने और वांछित प्रभाव (DIAI ढांचा) बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है। यह पाठक को पुस्तक के खंड II में ले जाता है जहाँ सेठ अपनी समस्याओं के मूल कारण को संबोधित करने और डेटा विरोधाभास में फंसने से बचने के लिए 13-घटक एकीकृत समाधान रूपरेखा (USF) प्रस्तुत करता है।

यूएसएफ के घटकों को विस्तृत रूप से परिभाषित किया गया है। पाठकों के रूप में, हमें सिखाया जाता है कि कैसे कई आंतरिक डेटा स्रोतों को एकीकृत किया जाए और पारंपरिक भौतिक दृष्टिकोण के बजाय उपयोग के मामले के आधार पर डेटा को तार्किक रूप से देखा जाए। हमें वास्तविक समय के डेटा की लाभप्रदता से भी अवगत कराया जाता है जिसका उपयोग ग्राहक सेवाओं को वैयक्तिकृत करने और समस्याओं को तुरंत ठीक करने के लिए किया जा सकता है। पुस्तक 2008 के Google प्रोजेक्ट, Google Flu Trends के उदाहरण का उपयोग करते हुए डेटा गुणवत्ता के महत्व पर भी प्रकाश डालती है, जिसने अपने दोषपूर्ण एल्गोरिदम के कारण गलत वास्तविक समय की जानकारी दी, जो वास्तविक बीमारी की खोज और जिज्ञासा से प्रेरित खोज के बीच अंतर नहीं कर सका।

सेठ ने डेटा लोकतंत्रीकरण पर भी प्रकाश डाला है, जिसमें डेटा साक्षरता को बढ़ावा देना और सभी कर्मचारियों तक डेटा की पहुँच का विस्तार करना शामिल है, चाहे उनकी विशेषज्ञता कुछ भी हो। उनका कहना है कि निर्णय लेने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण के लिए ऐसा लोकतंत्रीकरण आवश्यक है और इसे उपयोगकर्ता के अनुकूल व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (BI) उपकरणों की मदद से प्रोत्साहित किया जा सकता है। फिर पुस्तक डेटा सुरक्षा पर आती है जो डेटा लोकतंत्रीकरण के लिए आवश्यक है। साइबर सुरक्षा के लिए बढ़ते खतरों को पहचानने के साथ-साथ डेटा सुरक्षा कानून विकसित करने के लिए, पुस्तक संदर्भ-संचालित शून्य-विश्वास सुरक्षा ढांचे की वकालत करती है।

पुस्तक के भाग III में, सेठ व्यक्तियों के लिए डेटा विरोधाभास को संबोधित करते हैं। वह प्रबंधन की दुनिया से दूर चले जाते हैं और यह पता लगाते हैं कि डेटा-प्रथम दुनिया का किसी व्यक्ति के लिए क्या मतलब है। भले ही वह किसी व्यक्ति को संगठन के साथ जोड़ते हैं, और डेटा-संचालित निर्णय लेने के मूल्य को अंतर्ज्ञान के मूल्य से अधिक महत्व देते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि किसी को कुछ डेटा बिंदुओं के लिए अपनी मेहनत से अर्जित ज्ञान को त्याग देना चाहिए। पुस्तक डिजिटल युग में रहने के कारण उभरने वाली डेटा गोपनीयता चिंताओं और कैसे ऐसे महत्वपूर्ण मुद्दों को तत्काल निवारण की आवश्यकता है, पर भी चर्चा करती है। सबसे महत्वपूर्ण बात, सेठ इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे निरंतर डिजिटल जुड़ाव किसी के मानसिक स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता हैऔर उन्होंने कुछ सुझाव दिए हैं जो व्यक्तियों को खुद को स्थिर करने में मदद कर सकते हैं, जैसे कि ध्यान और शारीरिक गतिविधियाँ करना।

उदाहरणों और उपाख्यानों से भरपूर यह पुस्तक एक विशिष्ट विषय से संबंधित होने के बावजूद पाठक को आकर्षित करती है। भाषा विभिन्न पृष्ठभूमि के पाठकों के लिए सुलभ है क्योंकि सेठ ने प्रौद्योगिकी और प्रबंधन दोनों से संबंधित तकनीकी शब्दों का कुशलतापूर्वक वर्णन किया है। पुस्तक, अपने आकार और इसमें दी गई जानकारी के मामले में विशाल होने के बावजूद, इसे ऐसे व्यक्ति भी आसानी से पढ़ और आनंद ले सकते हैं जो इसके लक्षित पाठक नहीं हैं।

नितिन सेठ की मास्टरिंग द डेटा पैराडॉक्स आधुनिक दुनिया में डेटा की परिवर्तनकारी क्षमता को समझने की चाहत रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक मूल्यवान संसाधन है। पुस्तक में दी गई सलाह व्यावहारिक है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर आधारित है, जो न केवल उन संगठनों के लिए एक रोडमैप प्रदान करती है जो डेटा के समुद्र से लाभदायक व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं, बल्कि उन व्यक्तियों के लिए भी जो खुद को इस समुद्र में खोया हुआ पाते हैं।

राधिका रॉय दिल्ली में रहने वाली एक वकील हैं, जो प्रौद्योगिकी नीति और डिजिटल अधिकारों पर काम करती हैं