गूगल किसानों को कृषि संबंधी जानकारी प्रदान करने और फसल की पैदावार बढ़ाने के लिए कृषि परिदृश्य समझ (ALU) टूल पेश करेगा। यह एक सीमित उपलब्धता वाला टूल है जिसका उद्देश्य कृषि पद्धतियों को डेटा-संचालित बनाना है।

गूगल ने कहा कि नया एआई प्लेटफॉर्म बारीक स्तर पर जानकारी प्रदान करेगा, जो भारतीय कृषि परिदृश्य के लिए आवश्यक है। यह खेतों के बीच सीमा रेखा खींचने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी, मशीन लर्निंग, सूखे की तैयारी, सिंचाई, बाजार पहुंच आदि की जानकारी का उपयोग करेगा।

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कृषि परिदृश्य समझ उपकरण फसल के प्रकार, खेत के आकार, पानी की उपलब्धता और सड़कों और बाजारों तक पहुंच के बारे में विस्तृत जानकारी भी देगा। इसे एंथ्रो कृषि टीम और भारत के डिजिटल एग्रीस्टैक के सहयोग से गूगल क्लाउड पर बनाया गया है। कृषि परिदृश्य जानकारी का उपयोग पहले से ही निंजाकार्ट, स्काईमेट, टीम-अप, आईआईटी बॉम्बे और भारत सरकार द्वारा किया जा रहा है।

गूगल का कहना है कि इस टूल का उद्देश्य किसानों के सामने आने वाली चुनौतियों का समाधान करना है, जैसे पूंजी और सब्सिडी तक पहुंच से लेकर पैदावार में सुधार तक, देश भर में प्रत्येक खेत पर नजर रखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रिमोट सेंसिंग का उपयोग करना।

गूगल के अलावा सरकार ने कृषि उपज को बेहतर बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भी इस्तेमाल किया है। सरकार ने किसानों को पीएम किसान सम्मान निधि योजना और अन्य सरकारी पहलों के बारे में जानकारी देने के लिए कई भाषाओं में एआई संचालित चैटबॉट किसान-ई-मित्र की शुरुआत की।

कीटों के कारण फसलों को होने वाले नुकसान की समस्या से निपटने के लिए राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली (एनपीएसएस) शुरू की गई थी। यह प्रणाली फसल की समस्याओं की पहचान करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। पीआईबी की एक रिपोर्ट के अनुसार, सरकार चावल और गेहूं के लिए खेतों की तस्वीरों और फसल स्वास्थ्य मूल्यांकन रिपोर्ट का उपयोग करके एआई एनालिटिक्स का उपयोग करती है।

गूगल ने भारतीय भाषाओं के क्षेत्र में भी नई शुरुआत की है। इसने भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के सहयोग से प्रोजेक्ट वाणी की शुरुआत की है। यह एक बड़ा डेटा सेक्ट है, जिसमें 80 जिलों के 80,000 वक्ताओं से 58 भाषाओं में 14,000 घंटों के भाषण का डेटा है। गूगल ने इंडिक भाषाओं पर बड़े भाषा मॉडल (LLM) की पीढ़ी क्षमताओं का आकलन करने के लिए IndicGenBench लॉन्च किया। यह टूल विशेष रूप से भारतीय भाषाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 29 भाषाओं को कवर करेगा, जिनमें वे भाषाएँ भी शामिल हैं जिनका पहले कभी मूल्यांकन नहीं किया गया है।

यह भाषा मॉडल संरचना/ CALM टूल भी प्रस्तुत कर रहा है जो क्षेत्रीय भाषाओं में कोडिंग को सक्षम करेगा।