AIML और जनरेटिव AI ने दुनिया में तूफान मचा दिया है। वे यहाँ टिकने वाले हैं। वे ज्ञान और सूचना तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण कर रहे हैं और उन चीज़ों को समझा रहे हैं जिन्हें हम पहले कभी नहीं समझ पाए थे। जबकि हम उन सुरक्षा उपायों के बारे में बात करते हैं जो उन्हें “वश में” करने के लिए होने चाहिए, हम उस शक्ति को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते जो वे हमें एक बुद्धिमान, बेहतर और समान समाज बनाने के लिए देते हैं।

अस्थिरता। अस्थिरता राष्ट्रों, संगठनों, समूहों और व्यक्तियों के बीच घटती दूरियों के कारण होती है। ग्रह के एक कोने में होने वाली कोई महत्वपूर्ण घटना दूसरे कोने में निर्णयों और गतिविधियों को तुरंत प्रभावित करती है। कुछ दिन पहले, मेटा द्वारा सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स LLM के रूप में Llama 3.1 जारी करने की खबर आई थी। मैंने अपने शेड्यूल में नए मॉडल के लिए जगह बनाने के लिए अपनी योजना को अगली सुबह के लिए टाल दिया। यह अलग बात है कि मुझे अपने कंप्यूटर में 8 बिलियन, 70 बिलियन और 405 बिलियन पैरामीटर वाले तीन मॉडल के लिए भी जगह बनानी पड़ी। जब मैं इस पर काम कर रहा था, तब खबर आई कि मिस्ट्रल ने 123 बिलियन पैरामीटर के साथ मिस्ट्रल लार्ज 2 जारी किया है, जो Llama 3.1 405B के बराबर प्रदर्शन करता है। एक तिहाई का आकार और बराबर प्रदर्शन सराहनीय है। यह हमारे जीवन को तीन गुना आसान बनाता है। आश्चर्यचकित न हों क्योंकि आकार और प्रदर्शन का कड़ाई से संबंध नहीं होना चाहिए। बहुत कुछ उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण डेटासेट की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। एक बार जोर लगाने के बाद, मैं सोच रहा हूँ कि मुझे गैर-एलएलएम कार्यों को कितना आगे बढ़ाना चाहिए। हाँ, दुनिया अस्थिर है। योजनाएँ हर मिनट बदलती रहती हैं। हालाँकि, क्या हम यह नहीं कह रहे हैं कि परिवर्तन ही एकमात्र स्थिर है? अब इस कहावत को जीने का समय आ गया है।

अनिश्चितता। हम हमेशा भविष्य को लेकर सशंकित रहे हैं। हम नहीं जानते कि हमें क्या मार देगा या क्या मानव प्रजाति को खत्म कर सकता है। सही है। ये डरने के कारण लगते हैं। हमें अपने भविष्य में झांकना बहुत पसंद है। किसी भी समय हम भविष्यवाणी करने के लिए इससे बेहतर स्थिति में नहीं थे। हमारे पास बहुत सारा डेटा और परिष्कृत उपकरण हैं, जिससे हम अतीत और वर्तमान को समझते हैं। हम अपने भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए उस ज्ञान का उपयोग करते हैं। आप जानते हैं कि मैं क्या कह रहा हूँ। HITL (ह्यूमन इन द लूप) के साथ AIML हमें वह साधन प्रदान करता है जिससे हम अपने इच्छित भविष्य की ओर बढ़ सकते हैं।

जटिलता। जटिलता व्याख्या की दुश्मन है। जितना अधिक हम अपने कार्यों, निर्णयों, संगठनों और दुनिया को उनके द्वारा उत्पन्न डेटा के माध्यम से समझते हैं, वे उतने ही कम जटिल लगते हैं। कल्पना करें कि कोई डॉक्टर आपको बीमारी के बारे में बताए बिना दवा लिख ​​देता है। यह व्यवसाय उपयोगकर्ता से यह अपेक्षा करने के समान है कि वह व्याख्या की कमी वाले एमएल मॉडल की सिफारिशों को स्वीकार करे।

अस्पष्टता। अमूर्तता अस्पष्टता को जन्म देती है। यदि आप दो अलग-अलग संस्थाओं को लगातार अमूर्त करते रहेंगे, तो वे अंततः अस्पष्ट होने लगेंगी। यह डेटा एकत्रीकरण के उस स्तर से अलग नहीं है, जिससे डेटा वैज्ञानिक निपटते हैं। जब आप साप्ताहिक रूप से डेटा एकत्र करते हैं, तो आप दिनों की जानकारी खो देते हैं। इसी तरह, मासिक एकत्रीकरण सप्ताहों की जानकारी खो देता है। तेज़ी से विकसित होने वाली कोई भी चीज़ एक निश्चित मात्रा में अस्पष्टता और संरचना की कमी लाती है। मुझे यकीन है कि जब वे हमारी जीवनशैली बन जाएँगी, तो चीज़ें ज़्यादा स्पष्ट होंगी। हमारे पास एकमात्र अस्पष्टता “हाँ के हाँ” रह जाएगी।

AIML अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और अस्पष्टता (VUCA) से लड़ने के लिए हमारे शस्त्रागार में एक अद्भुत हथियार है। मैं इस हद तक प्रस्ताव दूंगा कि हमारे द्वारा विकसित प्रत्येक AIML समाधान के लिए VUCA स्कोर होना चाहिए। स्कोर हमें यह बताना चाहिए कि समाधान दुनिया के वुकावाद को किस प्रतिशत तक कम करता है।

कुछ लोग कहते हैं कि हम इन दिनों VUCA दुनिया में रह रहे हैं। मैं इस बात से सहमत हूँ कि भू-राजनीतिक गतिशीलता, जलवायु व्यवधान, अस्थिर अर्थव्यवस्थाएँ और वैश्विक महामारी ऐसी समस्याएँ हैं जिनका समाधान किया जाना चाहिए। क्या हम अब तक समस्याओं का समाधान नहीं कर रहे हैं?

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