एनवीडिया के महंगे ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) हाई-एंड एआई ट्रेनिंग चिप्स के बाजार पर हावी हैं, और पिछले कुछ सालों में इनकी इतनी ज़्यादा मांग रही है कि इन्हें ज़रूरी मात्रा में खरीदना मुश्किल हो गया है। ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट और एंथ्रोपिक सभी अपने मॉडल के लिए एनवीडिया के जीपीयू का इस्तेमाल कर रहे हैं, जबकि गूगल, मेटा, ओरेकल और टेस्ला सहित अन्य तकनीकी कंपनियाँ अपने एआई सिस्टम और पेशकशों को बनाने के लिए इन्हें खरीद रही हैं।

मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग और अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई दोनों ने पिछले सप्ताह टिप्पणी की थी कि उनकी कंपनियां और उद्योग में अन्य कंपनियां एआई बुनियादी ढांचे में अधिक निवेश कर रही हैं, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि अन्यथा करने का व्यावसायिक जोखिम बहुत अधिक है।

जुकरबर्ग ने एक साक्षात्कार में कहा, “पीछे रहने का नुकसान यह है कि आप अगले 10 से 15 वर्षों तक सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी के लिए स्थिति से बाहर हो जाएंगे।” पॉडकास्ट ब्लूमबर्ग की एमिली चांग के साथ।

एप्पल ने अपने 47-पृष्ठ के पेपर में गूगल या एनवीडिया का नाम नहीं लिया है, लेकिन यह उल्लेख किया है कि उसके एप्पल फाउंडेशन मॉडल (एएफएम) और एएफएम सर्वर को “क्लाउड टीपीयू क्लस्टर्स” पर प्रशिक्षित किया गया है। इसका मतलब है कि एप्पल ने गणना करने के लिए क्लाउड प्रदाता से सर्वर किराए पर लिया है।

एप्पल ने पेपर में कहा, “यह प्रणाली हमें एएफएम मॉडलों को कुशलतापूर्वक और स्केलेबल तरीके से प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है, जिसमें एएफएम-ऑन-डिवाइस, एएफएम-सर्वर और बड़े मॉडल शामिल हैं।”

एप्पल और गूगल के प्रतिनिधियों ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।

Apple ने अपने AI प्लान का खुलासा अपने कई प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बाद में किया, जिन्होंने 2022 के अंत में OpenAI के ChatGPT के लॉन्च के तुरंत बाद जनरेटिव AI को जोर-शोर से अपनाया। सोमवार को, Apple ने Apple इंटेलिजेंस पेश किया। इस सिस्टम में कई नई सुविधाएँ शामिल हैं, जैसे कि Siri के लिए एक नया रूप, बेहतर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और टेक्स्ट फ़ील्ड में AI-जनरेटेड सारांश।

अगले वर्ष, एप्पल जनरेटिव एआई पर आधारित कार्यों को शुरू करने की योजना बना रहा है, जिसमें छवि निर्माण, इमोजी निर्माण और एक संचालित सिरी शामिल है जो उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत जानकारी तक पहुंच सकता है और ऐप्स के अंदर कार्रवाई कर सकता है।

सोमवार के पेपर में, Apple ने कहा कि AFM ऑन-डिवाइस को 2048 TPU v5p चिप्स के एक “स्लाइस” पर प्रशिक्षित किया गया था जो एक साथ काम कर रहे थे। यह सबसे उन्नत TPU है, जिसे पहली बार दिसंबर में लॉन्च किया गया था। पेपर के अनुसार, AFM-सर्वर को 8192 TPU v4 चिप्स पर प्रशिक्षित किया गया था, जिन्हें डेटा सेंटर नेटवर्क के माध्यम से आठ स्लाइस के रूप में एक साथ काम करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया था।

गूगल के नवीनतम टीपीयू की लागत 2 डॉलर प्रति घंटे से कम है, चिप का उपयोग तीन साल पहले से बुक होने पर किया जाता है। गूगल की वेबसाइट परगूगल ने पहली बार 2015 में आंतरिक कार्यभार के लिए अपने टीपीयू पेश किए, और 2017 में उन्हें जनता के लिए उपलब्ध कराया। वे अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए डिज़ाइन किए गए सबसे परिपक्व कस्टम चिप्स में से एक हैं।

फिर भी, Google Nvidia के शीर्ष ग्राहकों में से एक है। यह AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए Nvidia के GPU और अपने TPU का उपयोग करता है, और अपने क्लाउड पर Nvidia की तकनीक तक पहुँच भी बेचता है।

एप्पल ने पहले कहा था कि अनुमान लगाना, जिसका अर्थ है पूर्व-प्रशिक्षित एआई मॉडल लेना और उसे सामग्री उत्पन्न करने या पूर्वानुमान लगाने के लिए चलाना, आंशिक रूप से एप्पल के डेटा केंद्रों में स्थित उसके स्वयं के चिप्स पर होगा।

यह एप्पल के AI सिस्टम के बारे में दूसरा तकनीकी पेपर है, इससे पहले जून में इसका एक सामान्य संस्करण प्रकाशित हुआ था। एप्पल ने कहा उन दिनों यह अपने एआई मॉडल विकसित करने के लिए टीपीयू का उपयोग कर रहा था।

एप्पल गुरुवार को कारोबार बंद होने के बाद तिमाही परिणामों की रिपोर्ट करेगा।