घातक आश्चर्य

समुद्र विज्ञान में, समुद्र की स्थिति किसी निश्चित स्थान पर, किसी निश्चित समय पर पानी के एक बड़े निकाय की सतह की स्थिति को संदर्भित करती है। विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO) समुद्री स्थिति कोड 0 (कोई लहर नहीं) से 9 (14 मीटर से अधिक लहरें) के पैमाने पर लहर की ऊंचाई के आधार पर समुद्र की स्थिति को दर्शाता है।

यू.एस. नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) के अनुसार, दुष्ट लहरें औसत समुद्री स्थिति को चुनौती देती हैं, और आस-पास की लहरों के आकार से दोगुनी होती हैं। ऐसी लहरें अक्सर तब बनती हैं जब उभार – जो स्थानीय हवाओं के कारण नहीं, बल्कि दूर के मौसम प्रणालियों के कारण होता है – एक एकल, प्रवर्धित लहर को ऊपर उठाने के लिए अभिसरण करता है। वे तब भी बन सकते हैं जब समुद्री धाराएँ उभारों को संकुचित करके मजबूत लहरें बनाती हैं।

जबकि वैज्ञानिकों को लंबे समय से पता है कि दुष्ट लहरें पूरी तरह से अप्रत्याशित नहीं हैं, वास्तविक समय के पूर्वानुमान की कमी के कारण घातक परिणाम हुए हैं। समुद्र विज्ञानी ईजी डिडेनकुलोवा के अनुसार, 2011 से 2018 के बीच, दुष्ट लहरों ने कम से कम 386 लोगों की जान ले ली और 24 जहाज डूब गए (“मास मीडिया स्रोतों द्वारा रिपोर्ट की गई 2011 से 2018 तक विश्व महासागर में दुष्ट लहरों की सूची”, 2020)।

एआई का वादा

ब्रुनुंग और बालचंद्रन ने समुद्री बुआ द्वारा रिकॉर्ड किए गए 20 मिनट लंबे नमूनों पर विचार किया। दुष्ट तरंगों वाले नमूनों के लिए (जैसा कि NOAA द्वारा परिभाषित किया गया है), रिकॉर्डिंग उस बिंदु पर समाप्त होती है जब दुष्ट तरंगें होती हैं। फिर दुष्ट तरंग नमूनों की तुलना अन्य सभी नमूनों (जिनमें दुष्ट तरंगें नहीं थीं) से की गई ताकि AI प्रोग्राम को प्रशिक्षित किया जा सके।

यह कार्यक्रम बाद में एक मिनट पहले लगभग 75% दुष्ट तरंगों की भविष्यवाणी करने में सक्षम था। लगभग 73% दुष्ट तरंगों की भविष्यवाणी पांच मिनट पहले की जा सकती थी। महत्वपूर्ण रूप से, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि इस उपकरण का उपयोग दो बुआ के पास दुष्ट तरंगों के उभरने की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, जो व्यापक रूप से अलग-अलग गहराई पर हैं, जो एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट में शामिल नहीं हैं – यह सुझाव देते हुए कि उपकरण में सार्वभौमिक पूर्वानुमान क्षमताएं हो सकती हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा कि पानी की गहराई, हवा की गति और बोया के स्थान जैसी भौतिक मात्राओं को शामिल करके एआई के पूर्वानुमानों की सटीकता और अग्रिम चेतावनी समय को और बेहतर बनाया जा सकता है। ब्रूनंग ने संकेत दिया कि अधिक डेटा के साथ-साथ अधिक शक्तिशाली एआई आर्किटेक्चर का उपयोग करने से भविष्य में लगभग सही भविष्यवाणियां भी हो सकती हैं।

अध्ययन, “ब्वाय माप से विचित्र तरंगों की भविष्यवाणी”, 18 जुलाई को साइंटिफिक रिपोर्ट्स पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।